pandas Series

Pandas Series是一种一维数据结构，类似于一个数组或列表。它可以存储任意类型的数据，例如整数、浮点数、字符串等。每个数据点都有一个唯一的标签，称为索引。这些标签可以是整数、字符串或任何其他Python对象。

Series可以通过多种方式创建，例如从Python列表、NumPy数组或字典中创建。以下是一个创建Series的示例：

import pandas as pd

# 从Python列表创建Series
data = [1, 2, 3, 4, 5]
s = pd.Series(data)

# 从NumPy数组创建Series
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
s = pd.Series(data)

# 从字典创建Series
data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
s = pd.Series(data)

可以使用类似于Python列表或字典的语法来访问Series中的元素。例如，可以使用索引访问Series中的单个元素，也可以使用切片访问Series中的多个元素。还可以使用条件语句过滤Series中的元素。以下是一些示例代码：

# 访问单个元素
print(s[0])    # 输出1
print(s['a'])  # 输出1

# 访问多个元素
print(s[:3])   # 输出a    1\nb    2\nc    3\ndtype: int64
print(s[s > 2])  # 输出c    3\ndtype: int64