X(k)和Y(k)是两个N点实序列x(n)和y(n)的DFT,希望从X(k)和Y(k)求 x(n)和y(n),为提高运算效率,在Matlab中实现用一次N点IFFT来完成的算法。

0x5, 0xF, 0xA, 0xB, 0xE, 0x1, 0x7, 0x6, 0x0, 0x8, 0xD}
},
{
{0x在 MatLab 中，可以使用 `ifft` 函数来进行逆傅里叶变换（IFFT）计算。以下是4, 0xB, 0x2, 0xE, 0xF, 0x0, 0x8,实现用一次 N 点 IFFT 来完成计算 $x(n)$ 和 $y(n)$ 的 MatLab 代码：

        {0xD, 0x0, 0xB, 0matlab
% 假设 X(k) 和 Y(k) 分别存储在 X 和 Y 中
% N 为序列x7, 0x4, 0x9, 0x1, 0xA, 0x3, 0的长度

% 对 X(k) 和 Y(k) 分别进行 N 点 IFFT
x1 = ifft(X);
y1xE, 0x5, 0xC, 0x2, 0xF, 0x8, 0x6 = ifft(Y);

% 对 x1(n) 和 y1(n) 分别取共轭复数
x2 = conj(x},
        {0x1, 0x4, 0xB, 0xD, 0xC, 0x3,1);
y2 = conj(y1);

% 对 x2(n) 和 y2(n) 分别进行 N 点 IFFT
x 0x7, 0xE, 0xA, 0xF, 0x6, 0x8, 0 = ifft(x2);
y = ifft(y2);

在上面的代码中，`ifft` 函数用于x0, 0x5, 0x9, 0x2},
{0x6, 0xB, 0xD, 0x8, 0x1, 0x4, 0xA, 0x7, 0进行 IFFT 计算，`conj` 函数用于取共轭复数。最终得到的 `x` 和 `y` 就是计算出的实序列 $x(n)$ 和 $y(n)$。