计算PET脑nii图像分割白质的Dice系数代码

以下是计算PET脑nii图像分割白质的Dice系数的Python代码示例：

import numpy as np
import nibabel as nib

def dice_coef(im1, im2):
    """
    计算Dice系数
    :param im1: 分割结果
    :param im2: 参考标准
    :return: Dice系数
    """
    intersection = np.sum(im1 * im2)
    return (2. * intersection) / (np.sum(im1) + np.sum(im2))

# 读取PET脑nii图像和分割结果
img = nib.load('pet_brain.nii')
seg = nib.load('pet_brain_seg.nii')

# 获取图像数据
img_data = img.get_fdata()
seg_data = seg.get_fdata()

# 提取白质部分
white_matter = (seg_data == 2).astype(int)

# 计算Dice系数
dice = dice_coef(white_matter, img_data)
print('Dice系数为：', dice)

注：以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据实际数据格式和需求进行调整。