yaml_load
时间: 2023-07-28 18:09:54 浏览: 55
yaml_load 是一个Python中的yaml库函数,用于将YAML格式的字符串转换为Python对象。它的语法如下:
```
import yaml
python_obj = yaml.load(yaml_str)
```
其中,`yaml_str`是一个YAML格式的字符串,`python_obj`是转换后的Python对象。需要注意的是,由于YAML格式支持引用和跨文件引用等特性,因此在使用 yaml_load 函数时需要特别小心,以避免安全漏洞。建议使用 yaml.safe_load 函数来加载YAML格式的字符串。
相关问题
if 'names' not in locals(): names = yaml_load(data)['names'] if data else [f'class{i}' for i in range(999)] if names[0] == 'n01440764' and len(names) == 1000: # ImageNet names = yaml_load(ROOT / 'data/ImageNet.yaml')['names'] # human-readable names
这段代码主要是对变量 `names` 进行了一系列的操作。下面是每行代码的注释:
```python
# 如果变量 `names` 没有定义在本地变量中
if 'names' not in locals():
# 如果有数据,则从数据中读取 `names`,否则创建一个长度为 999 的类名列表
names = yaml_load(data)['names'] if data else [f'class{i}' for i in range(999)]
# 如果变量 `names` 的第一个元素是 'n01440764' 且 `names` 的长度为 1000,则表明其为 ImageNet 数据集
if names[0] == 'n01440764' and len(names) == 1000: # ImageNet
# 将 `names` 替换为人类可读的名称
names = yaml_load(ROOT / 'data/ImageNet.yaml')['names'] # human-readable names
```
总体来说,这段代码用于检测数据集的类型,并将其转换为人类可读的名称。如果 `names` 变量没有被定义在本地变量中,则创建一个默认的类名列表。如果 `names` 变量的第一个元素为 `n01440764`,长度为 1000,则说明该数据集为 ImageNet 数据集,需要将其转换为人类可读的名称。
java yaml safe_load
在 Java 中,可以使用 SnakeYAML 库来解析 YAML 文件。其中,safe_load() 方法是一种安全的方式来加载 YAML 文件,它限制 YAML 文件中所包含的类的类型,以避免潜在的安全漏洞。
以下是使用 SnakeYAML 库的示例代码:
```java
import org.yaml.snakeyaml.Yaml;
import java.io.InputStream;
public class YamlParser {
public static void main(String[] args) {
// 加载 YAML 文件
InputStream inputStream = YamlParser.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config.yaml");
// 解析 YAML 文件
Yaml yaml = new Yaml();
Object obj = yaml.safeLoad(inputStream);
// 输出解析结果
System.out.println(obj);
}
}
```
在上述代码中,我们首先通过类加载器获取 YAML 文件的输入流,然后使用 safeLoad() 方法解析 YAML 文件。最后,我们将解析结果输出到控制台。
需要注意的是,为了使用 safeLoad() 方法,需要添加 SnakeYAML 库的依赖。可以在 Maven 中添加以下依赖:
```xml
<dependency>
<groupId>org.yaml</groupId>
<artifactId>snakeyaml</artifactId>
<version>1.28</version>
</dependency>
```
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