voronoi matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB Voronoi 程序示例：

% 创建一些点
points = [0.5 0.5; 0.2 0.8; 0.7 0.3; 0.3 0.4; 0.9 0.6];

% 计算 Voronoi 图
[vx,vy] = voronoi(points(:,1), points(:,2));

% 绘制 Voronoi 图
plot(points(:,1), points(:,2), 'o');
hold on;
plot(vx,vy, '-');
axis([0 1 0 1]);

此程序将创建一个包含 5 个点的点集，并计算每个点的 Voronoi 图。然后，它将绘制原始点以及 Voronoi 图。请注意，此程序仅适用于 2D 点。

相关问题

voronoi图matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于绘制二维点集的 Voronoi 图：

% 生成二维点集
x = rand(1, 50);
y = rand(1, 50);

% 计算 Voronoi 图
[vx, vy] = voronoi(x, y);

% 绘制 Voronoi 图
plot(x, y, 'bo', vx, vy, 'r-')
axis([0 1 0 1])

在这个例子中，我们随机生成了一个包含 50 个点的二维点集，并使用 `voronoi` 函数计算其 Voronoi 图。然后，我们使用 `plot` 函数将点集和 Voronoi 图绘制出来。请注意，Voronoi 图的边界被绘制为红色实线。

如果您需要更复杂的 Voronoi 图，例如带有边界限制或自定义距离函数，请参考 MATLAB 文档中的 `voronoin` 函数。

三维voronoi matlab程序

在 Matlab 中，可以使用 `voronoi()` 函数来实现三维 Voronoi 图的计算。以下是一个示例代码，可以帮助你实现这个功能：

% 生成随机点
numPoints = 20;
points = rand(numPoints, 3);

% 计算 Voronoi 图
[vertices, cells] = voronoin(points);

% 绘制 Voronoi 图
figure;
for i = 1:length(cells)
    % 获取当前细胞的顶点
    cellVertices = vertices(cells{i}, :);
    
    % 绘制当前细胞
    patch(cellVertices(:, 1), cellVertices(:, 2), cellVertices(:, 3), 'b');
    alpha(0.2);
    hold on;
end

% 绘制原始点
plot3(points(:, 1), points(:, 2), points(:, 3), 'k.', 'MarkerSize', 20);
axis equal;

在这个示例中，我们首先生成了一些随机点，然后使用 `voronoin()` 函数计算了它们的 Voronoi 图。最后，我们使用 `patch()` 函数绘制了每个细胞，同时使用 `plot3()` 函数绘制了原始的随机点。你可以通过修改 `numPoints` 变量来控制生成的随机点的数量。