fastapi接收json数据

可以使用FastAPI自带的`Body`类来接收JSON数据。以下是一个示例：

from fastapi import FastAPI, Body

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(item: dict = Body(...)):
    return item

在上面的代码中，我们定义了一个POST请求处理程序，它期望接收一个JSON对象作为请求体。我们将请求体表示为一个Python字典，因为FastAPI将自动将JSON数据反序列化为字典。我们使用`...`表示`item`参数是必需的。

如果你想使用Pydantic模型来定义请求体，也可以这样做：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

在上面的代码中，我们使用Pydantic模型`Item`来定义请求体，并声明了两个属性：`name`和`price`。当我们在请求处理程序中使用`Item`作为参数时，FastAPI将自动将JSON数据反序列化为`Item`实例。

相关问题

使用fastapi接收json数据

使用 FastAPI 接收 JSON 数据非常简单。您可以使用 `Body()` 参数来指定请求体中的 JSON 数据，并使用相应的模型类来验证和解析该数据。以下是一个使用 FastAPI 接收 JSON 的示例代码：

from fastapi import FastAPI, Body
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int

@app.post('/json')
async def parse_json(user: User = Body(...)):
    # 在这里处理 JSON 数据
    response = {'msg': '接收到 JSON 数据'}
    return response

在上面的代码中，我们首先定义了一个 `User` 类作为模型类来验证和解析请求体中的 JSON 数据。在 `parse_json()` 函数中，我们使用 `Body()` 参数来指定请求体中的 JSON 数据，并将其传递给 `user` 参数。由于我们指定了 `User` 类作为参数类型，因此 FastAPI 会自动验证和解析请求体中的 JSON 数据。在函数体中，我们可以使用 `user` 参数来访问请求体中的 JSON 数据，并在 `response` 变量中返回一个包含成功信息的字典类型数据。最后，我们返回该字典类型数据。

fastapi接收json数据类型

在FastAPI中，您可以使用`pydantic`库定义模型来验证传入的JSON数据类型。以下是一些常见的JSON数据类型：

- 字符串：`str`
- 整数：`int`
- 浮点数：`float`
- 布尔值：`bool`
- 数组：`List`
- 字典：`Dict`

您可以使用这些类型来定义模型中的字段。例如，以下是一个使用不同类型定义的模型：

from typing import List, Dict
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

class User(BaseModel):
    username: str
    email: str
    full_name: str = None

class Order(BaseModel):
    items: List[Item]
    total_price: float
    user: User
    shipping_address: Dict[str, str]

在上面的示例中，我们定义了三个模型：`Item`，`User`和`Order`。`Item`模型包含三个字段：`name`，`price`和`is_offer`，其中`is_offer`的默认值为`None`。`User`模型包含三个字段：`username`，`email`和`full_name`，其中`full_name`的默认值为`None`。`Order`模型包含四个字段：`items`，`total_price`，`user`和`shipping_address`。`items`是一个`Item`类型的列表，`user`是一个`User`类型，`shipping_address`是一个字符串键和字符串值的字典。

当您在FastAPI路由函数中使用这些模型作为参数时，FastAPI将自动验证传入的JSON数据类型并进行转换。例如，以下是一个使用`Order`模型的路由函数：

@app.post("/orders/")
async def create_order(order: Order):
    return {"order": order, "total_items": len(order.items)}

在上面的示例中，我们使用`Order`模型作为`create_order`函数的参数。当客户端发送JSON数据到`/orders/`端点时，FastAPI将验证JSON数据的类型，并将其转换为`Order`对象。您可以像使用任何其他Python对象一样使用`order`对象，例如在响应中返回它或对其进行操作。