r语言Error in `[.data.frame`(X_ki, 1:56) : undefined columns selected

这个错误提示通常是因为你在对一个数据框进行操作时选择了不存在的列名或者列名写错了。你可以检查一下你的代码中对数据框进行操作的语句，看看是否有类似以下的错误：

1.列名写错了

例如，你想要选择数据框df中的列x1和x2，但是写成了x1和y2：

df[, c("x1", "y2")]

2.列名不存在

例如，你想要选择数据框df中的列x1和x2，但是实际上数据框中没有这两列：

df[, c("x1", "x2", "x3")]

以上两种情况都会导致错误提示"undefined columns selected"。检查一下你的代码，找出问题所在并进行修改即可。

相关问题

def transform(self, df: DataFrame) -> DataFrame: """ add audit col to dataframe :param df: :return: """ param_dict = { "job_id": self.config.job_id, "batch_id": self.config.batch_id, "data_source_name": self.config.data_source_name, "table_full_name": self.config.table_full_name, "audit_created_usr": "airflow_user", "audit_updated_usr": "airflow_user", "audit_src_sys_name": "SAP_X79_EDWS" } if "audit_created_usr" in df.columns: df = DataSink_with_audit(self.spark).update_audit_columns(df, param_dict) else: df = DataSink_with_audit(self.spark).add_audit_columns(df, param_dict) return df

这段代码实现了一个 DataFrame 数据的转换方法，主要是在 DataFrame 中添加了一列用于审计的信息。

具体来说，代码首先通过 `self.config` 中的信息生成了一个参数字典 `param_dict`，用于存储审计相关的信息，比如 job_id、batch_id、data_source_name 等。然后，代码判断 DataFrame 中是否已经存在了审计相关的列，如果存在，则调用 `DataSink_with_audit` 类中的 `update_audit_columns` 方法，将参数字典 `param_dict` 中的信息更新到 DataFrame 中的审计列中。如果不存在，则调用 `DataSink_with_audit` 类中的 `add_audit_columns` 方法，为 DataFrame 添加一个审计列，并将参数字典 `param_dict` 中的信息填充到该列中。

最后，代码返回经过转换后的 DataFrame。

Error in `[.data.frame`(optdigits, , 1:1038) : undefined columns selected

这个错误通常发生在你尝试从一个数据框中选择不存在的列时。请检查你的代码，确保你选择的列在数据框中存在，并且列名没有拼写错误。你可以使用 `names()` 函数来查看数据框中所有的列名。另外，请注意在选择列时使用正确的语法，例如使用 `df[, c("col1", "col2")]` 来选择多个列。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和数据信息，以便我们更好地帮助你解决问题。