设 R =<<1,1>,<1,2>,<4,3>}, S =<<1,4>,<2,3>,<4,2>,<3,2>},则 RoS =

时间: 2024-06-02 15:01:56 浏览: 161
RoS 表示 R 和 S 的笛卡尔积,即 R 中的每个元素与 S 中的每个元素组成的有序对的集合。 RoS = {(<1,1>,<1,4>), (<1,1>,<2,3>), (<1,1>,<4,2>), (<1,1>,<3,2>), (<1,2>,<1,4>), (<1,2>,<2,3>), (<1,2>,<4,2>), (<1,2>,<3,2>), (<4,3>,<1,4>), (<4,3>,<2,3>), (<4,3>,<4,2>), (<4,3>,<3,2>)}
相关问题

已知R={<1,5>,<2,2>,<2,3>,<2,5>,<3,3>,<3,1>,<4,5>},求s(R),r(R),并用warshell算法求t(R)

根据关系R的定义,s(R)表示R中所有元素的第一个分量的集合,r(R)表示R中所有元素的第二个分量的集合。因此,可以得到: s(R) = {1, 2, 3, 4} r(R) = {1, 2, 3, 5} 为了求出t(R),可以使用Warshall算法。具体步骤如下: 1. 初始化一个n x n的矩阵T,其中n为关系R中元素的最大分量值加1,即T为4 x 4的矩阵。对于R中的每个元素<i,j>,将T[i][j]设为1,其他位置设为0。 2. 对于矩阵T的每个元素T[i][j],以k作为中间点,如果T[i][j]为1或者T[i][k]为1且T[k][j]为1,则将T[i][j]设为1。 3. 重复步骤2直到矩阵T不再变化为止。 根据上述步骤,可以得到矩阵T如下: ``` 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 ``` 因此,可以得到关系R的传递闭包为: t(R) = {<1,5>,<2,2>,<2,3>,<2,5>,<3,1>,<3,3>,<4,5>,<2,1>,<3,2>,<3,5>,<4,2>,<4,3>,<4,1>} 注意,传递闭包不包含原关系R中的元素。

用C语言实现A={1,2,3,4}上的关系R={<1,1>,<1,2>,<1,4>,<2,1>,<2,2>,<3,2>,<3,4>,<4,2>,<4,4>} 从键盘输入关系R的矩阵,计算其自反闭包、对称闭包和传递闭包(传递闭包使用 R+算法或 Warshall 算法),并输出。

好的,我理解了你的问题。这是一个关系R在集合A={1,2,3,4}上的问题,需要计算它的自反闭包、对称闭包和传递闭包。下面是C语言实现的代码: ```c #include <stdio.h> int R[5][5] = {0}; // 初始关系矩阵,注意下标从1开始 void input() { int x, y; while (scanf("%d%d", &x, &y) != EOF) { R[x][y] = 1; } } void output(int arr[][5]) { for (int i = 1; i <= 4; i++) { for (int j = 1; j <= 4; j++) { printf("%d ", arr[i][j]); } printf("\n"); } } void reflexive() { for (int i = 1; i <= 4; i++) { R[i][i] = 1; } printf("Reflexive closure:\n"); output(R); } void symmetric() { int S[5][5] = {0}; for (int i = 1; i <= 4; i++) { for (int j = 1; j <= 4; j++) { S[i][j] = R[j][i]; } } printf("Symmetric closure:\n"); output(S); } void transitive() { int T[5][5] = {0}; for (int k = 1; k <= 4; k++) { for (int i = 1; i <= 4; i++) { for (int j = 1; j <= 4; j++) { T[i][j] = T[i][j] || (R[i][k] && R[k][j]); } } } printf("Transitive closure:\n"); output(T); } int main() { printf("Please input the relation R (x y):\n"); input(); printf("Original relation:\n"); output(R); reflexive(); symmetric(); transitive(); return 0; } ``` 具体实现思路: 1. 首先从键盘输入关系R的矩阵,对应的元素值为1表示关系成立,0表示关系不存在。 2. 分别计算自反闭包、对称闭包和传递闭包: - 自反闭包:将对角线上的元素设为1。 - 对称闭包:将关系矩阵转置。 - 传递闭包:使用 R+算法或 Warshall 算法计算。 3. 输出计算结果。 注意事项: - 关系矩阵的下标从1开始,这样更符合数学上的表示方法。 - 输入时以 EOF 结束,可以使用 Ctrl + Z 或者在 Windows 上使用 Ctrl + D。 - 输出时每个元素之间以空格分隔,每行结尾换行。
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实验二 关系性质判断及闭包计算 1、实验目的 (1)熟悉关系的性质,掌握求判断关系性质的方法。 (2)熟悉Warshall算法,掌握求关系的自反闭包、对称闭包和传递闭包的方法。 2、实验内容与要求 定义1 设R是集合X上的二元关系,对任意的x∈X,都满足<x,x>∈R,则R是自反的。 定义2 设R是集合X上的二元关系,对任意的x∈X,都满足<x,x>ÏR,则R是反自反的。 定义3 设R是集合X上的二元关系,对任意的x,y∈X,满足<x,y>∈RÞ<y,x>∈R,则R是对称的。 定义4 设R是集合X上的二元关系,对任意的x,y∈X,满足<x,y>∈R∧<y,x>∈RÞx=y,则R是反对称的。 定义5 设R是集合X上的二元关系,对任意的x,y,z∈X,满足<x,y>∈R∧<y,z>∈RÞ<x,z>∈R,则R是传递的。 定义6 设R是A上的二元关系,R的自反(对称、传递)闭包是关系R1,则 ① R1是自反的(对称的、传递的) ② RÍR1 ③ 对任何自反的(对称的、传递的)关系R2,若RÍR2,则R1ÍR2。 R的自反、对称和传递闭包分别记为r(R)、s(R)和t(R)。 定理1 令RÍA´A,则 ① r(R)=R∪IA ② s(R)=R∪R-1 ③ t(R)=R∪R2∪R3… Warshall算法:设R是n个元素集合上的二元关系,M是R的关系矩阵; (1) 置新矩阵A:=M (2) 置i:=1; (3) for j=1 to n do if A[j,i]=1 then do for k=1 to n do A[j,k]:=A[j,k]+A[i,k] (4) i=i+1; (5) if i<=n then to (3) else stop 本实验要求: (1)从键盘输入一个关系的关系矩阵,判断该关系是否是自反的、对称的、传递的、反自反的、反对称的。 (2)从键盘输入一个关系的关系矩阵,计算其自反闭包、对称闭包和传递闭包,计算传递闭包时使用Warshall算法。 (3)用Python实现。

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