mysql choose when和case when
时间: 2023-11-01 10:56:27 浏览: 54
引用中提到的choose-when语法用于MySQL的查询条件判断。它类似于if-else if语句,根据条件选择不同的查询条件进行筛选。在查询语句中,通过choose标签包裹一系列的when标签,每个when标签对应一个条件判断。当满足某个条件时,对应的查询条件会被应用。
与之相似的是case-when语法。它也是一种条件判断语句,可以根据不同的条件返回不同的结果。在MySQL中,case-when语法常用于在查询结果中生成新的列或者对查询结果进行分类。
相关问题
mysql if 和case when
MySQL中的IF和CASE WHEN是两种常见的条件判断语句,可以用于根据某个条件来决定执行的语句或返回的结果。
IF语句的语法格式如下:
```
IF(condition, true_value, false_value)
```
其中,condition是一个条件表达式,true_value和false_value分别是满足和不满足条件时返回的值。如果condition为真,则返回true_value,否则返回false_value。
CASE WHEN语句的语法格式如下:
```
CASE expression
WHEN value1 THEN result1
WHEN value2 THEN result2
...
ELSE default_result
END
```
其中,expression是需要进行判断的表达式,value1、value2等是不同的取值,result1、result2等是对应的结果。如果expression的值等于某个value,则返回对应的result值;如果都不匹配,则返回default_result。
举个例子,假设我们有一个用户表user,其中有一个字段age表示用户的年龄。现在我们需要查询用户的信息,并根据年龄来判断用户的类别(年轻、中年、老年),则可以使用如下SQL语句:
```
SELECT name, age,
CASE
WHEN age < 30 THEN 'young'
WHEN age >= 30 AND age < 60 THEN 'middle-aged'
ELSE 'old'
END AS category
FROM user;
```
这条SQL语句会查询用户表中所有用户的姓名、年龄和类别,并根据不同的年龄段来分为年轻、中年和老年三类,并通过AS关键字指定类别字段的别名为category。
mysql group by和case when
MySQL中的GROUP BY和CASE WHEN是用于数据查询和分组的两个重要语句。
GROUP BY语句用于将查询结果按照指定的列进行分组。在引用\[2\]中的示例中,通过使用GROUP BY syear,将查询结果按照syear列进行分组。同时,使用了聚合函数MAX来计算每个分组中的最大值。
CASE WHEN语句用于根据条件进行条件判断和结果返回。在引用\[1\]和引用\[2\]中的示例中,使用了CASE WHEN语句来根据不同的条件返回不同的结果。在引用\[1\]中的示例中,根据ID字段的长度,使用CASE WHEN语句来给ID字段添加前缀。在引用\[2\]和引用\[3\]中的示例中,根据smonth的值,使用CASE WHEN语句来将samount的值分别归类到不同的季度列中。
综上所述,GROUP BY和CASE WHEN是MySQL中用于数据查询和分组的两个重要语句。GROUP BY用于按照指定的列进行分组,而CASE WHEN用于根据条件进行条件判断和结果返回。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mysql 分组group by结合case when 二次分组用法](https://blog.csdn.net/xu2034029667/article/details/116403437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MySQL--case when的用法 以及 利用case when 和 group by 实现行转列](https://blog.csdn.net/weixin_42051673/article/details/113881999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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