设计一个矩阵类Matrix,要求: 1)包含三个数据成员:data[32][32],行数row, 列数col;要求row和col都不大于32; 2)为Matrix类添加如下几个成员函数: Matrix(int r,int col) ,矩阵的构造函数; FillMatrix ,矩阵的输入函数,用于从键盘输入数据到矩阵中; TransMatrix ,矩阵的转置函数,用于对本矩阵进行转置; 3) 为Matrix重载运算符+和*,要求运算符“+”以成员函数的形式重载,运算符“*”以友元函数的形式重载; 4) 重载运算符>>和<<,完成矩阵对象的整体输入输出,并在主程序中测试矩阵的写入文件和从文件读出。

时间: 2024-04-13 14:28:28 浏览: 260
下面是一个实现上述要求的 Matrix 类的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <fstream> using namespace std; class Matrix { private: int data[32][32]; int row; int col; public: Matrix(int r, int c) : row(r), col(c) {} void FillMatrix() { cout << "Enter the elements of the matrix:" << endl; for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { cin >> data[i][j]; } } } void TransMatrix() { Matrix transposed(col, row); for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { transposed.data[j][i] = data[i][j]; } } cout << "Transposed matrix:" << endl; for (int i = 0; i < transposed.row; i++) { for (int j = 0; j < transposed.col; j++) { cout << transposed.data[i][j] << " "; } cout << endl; } } Matrix operator+(const Matrix& other) { if (row != other.row || col != other.col) { cout << "Error: The matrices should have the same dimensions for addition." << endl; return *this; } Matrix result(row, col); for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { result.data[i][j] = data[i][j] + other.data[i][j]; } } return result; } friend Matrix operator*(const Matrix& matrix1, const Matrix& matrix2); friend ostream& operator<<(ostream& out, const Matrix& matrix); friend istream& operator>>(istream& in, Matrix& matrix); }; Matrix operator*(const Matrix& matrix1, const Matrix& matrix2) { if (matrix1.col != matrix2.row) { cout << "Error: The number of columns in the first matrix should be equal to the number of rows in the second matrix for multiplication." << endl; return matrix1; } Matrix result(matrix1.row, matrix2.col); for (int i = 0; i < matrix1.row; i++) { for (int j = 0; j < matrix2.col; j++) { for (int k = 0; k < matrix1.col; k++) { result.data[i][j] += matrix1.data[i][k] * matrix2.data[k][j]; } } } return result; } ostream& operator<<(ostream& out, const Matrix& matrix) { out << "Matrix:" << endl; for (int i = 0; i < matrix.row; i++) { for (int j = 0; j < matrix.col; j++) { out << matrix.data[i][j] << " "; } out << endl; } return out; } istream& operator>>(istream& in, Matrix& matrix) { cout << "Enter the elements of the matrix:" << endl; for (int i = 0; i < matrix.row; i++) { for (int j = 0; j < matrix.col; j++) { in >> matrix.data[i][j]; } } return in; } int main() { int row, col; cout << "Enter the number of rows and columns for the matrix: "; cin >> row >> col; Matrix matrix1(row, col); cin >> matrix1; Matrix matrix2(row, col); cin >> matrix2; Matrix matrix3 = matrix1 + matrix2; cout << matrix3; Matrix matrix4 = matrix1 * matrix2; cout << matrix4; matrix1.TransMatrix(); ofstream outputFile("matrix.txt"); outputFile << matrix1; outputFile.close(); ifstream inputFile("matrix.txt"); Matrix matrix5(0, 0); inputFile >> matrix5; inputFile.close(); cout << "Matrix read from file:" << endl; cout << matrix5; return 0; } ``` 这个代码实现了 Matrix 类,包含了构造函数、输入函数、转置函数以及运算符重载。你可以在主程序中测试矩阵的输入、输出、转置、加法和乘法运算,并可以将矩阵写入文件和从文件中读出。
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解释这段def data_init(): row_x = int(input('输入第一个矩阵总行数:')) col_x = int(input('输入第一个矩阵总列数:')) arr_row_1 = input('输入第一个矩阵的行号数组(使用空格隔开 应小于总行数):') row_1 = [int(n) for n in arr_row_1.split()] # 将输入每个数以空格键隔开做成数组 arr_col_1 = input('输入第一个矩阵的列号数组(使用空格隔开 应小于总列数):') col_1 = [int(n) for n in arr_col_1.split()] arr_data_1 = input('输入第一个矩阵的数据数组(使用空格隔开):') data_1 = [int(n) for n in arr_data_1.split()] row_y = int(input('输入第二个矩阵总行数:')) col_y = int(input('输入第二个矩阵总列数:')) arr_row_2 = input('输入第二个矩阵的行号数组(使用空格隔开 应小于总行数):') row_2 = [int(n) for n in arr_row_2.split()] arr_col_2 = input('输入第二个矩阵的列号数组(使用空格隔开 应小于总列数):') col_2 = [int(n) for n in arr_col_2.split()] arr_data_2 = input('输入第二个矩阵的数据数组(使用空格隔开):') data_2 = [int(n) for n in arr_data_2.split()] coo_1 = coo_matrix((data_1, (row_1, col_1)),shape=[row_x,col_x])#创建稀疏矩阵 coo_2 = coo_matrix((data_2, (row_2, col_2)),shape=[row_y,col_y]) matrix_1 = coo_1.toarray() # 三元组转化为二维数组来表示稀疏矩阵 matrix_2 = coo_2.toarray() print('\n===== 生成矩阵如下 =====') print('------ 矩阵一 -----') print(matrix_1) print('------ 矩阵二 -----') print(matrix_2) print() return matrix_1, matrix_2

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