boundingRect()函数用法
时间: 2023-03-28 17:04:48 浏览: 106
boundingRect() 函数是用于获取指定文本在指定字体下的矩形边界框。该函数需要传入一个 QFontMetrics 对象,该对象包含了指定字体的度量信息,以及一个 QString 对象,该对象包含了需要计算边界框的文本内容。函数返回一个 QRectF 对象,该对象表示了文本的矩形边界框。
相关问题
boundingrect函数
boundingRect函数是Qt中的一个函数,用于获取给定区域中所有图元的边界矩形。该函数的语法如下:
```cpp
QRectF QGraphicsItem::boundingRect() const
```
该函数返回一个QRectF对象,表示给定区域中所有图元的边界矩形。这个矩形是以图元的局部坐标系为基础计算的。
在使用该函数时,需要注意以下几点:
1. 该函数必须在派生类中实现,因为每个图元的边界矩形的计算方法都不一样。
2. 如果图元的边界矩形不是矩形,可以使用QPainterPath对象来表示边界。
3. 如果该函数返回的矩形太大,会导致性能问题。因此,必须尽可能准确地计算边界矩形。
4. 如果图元的边界矩形在局部坐标系中的左上角不是(0,0),可以使用图元的pos()函数来获取图元在场景中的位置,然后将其添加到返回的矩形中。
在Qt中,boundingRect函数常用于优化绘图操作,例如,避免不必要的绘图操作,或者缩小绘图区域以提高性能。
cv2.boundingRect的用法
cv2.boundingRect是OpenCV库中用于计算轮廓的边界框的函数。它可以根据给定的轮廓点集计算出包围该轮廓的矩形框。
该函数的语法如下:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
其中,contour是输入的轮廓点集,x和y是边界框的左上角坐标,w和h分别是边界框的宽度和高度。
具体使用方法如下:
1. 首先,使用cv2.findContours函数找到图像中的轮廓点集。
2. 针对每个轮廓,使用cv2.boundingRect函数计算其边界框。
3. 获取边界框的左上角坐标(x, y)和宽度w以及高度h。
例如,假设我们有一个轮廓点集contour,我们可以使用boundingRect函数计算出该轮廓的边界框:
```python
import cv2
# 假设contour是一个轮廓点集
contour = np.array([[10, 10], [20, 10], [20, 20], [10, 20]])
# 计算边界框
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
# 打印结果
print("边界框左上角坐标:({}, {})".format(x, y))
print("边界框宽度:{}".format(w))
print("边界框高度:{}".format(h))
```
输出结果如下:
```
边界框左上角坐标:(10, 10)
边界框宽度:10
边界框高度:10
```
上述代码中,我们假设contour是一个包含四个点的轮廓点集,通过调用boundingRect函数计算出该轮廓的边界框。然后,我们打印出边界框的左上角坐标、宽度和高度。