vscode jupyter解释器

根据引用和[2]的内容，VSCode是一个通用的编辑器，并且支持Python开发。它有很多插件可以帮助开发者更轻松地编写Python程序。然而，根据提供的引用内容，没有提到VSCode支持Jupyter解释器。所以，根据提供的引用内容，无法得出VSCode是否支持Jupyter解释器的结论。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [vscode jupyter补全_硬核教程：五步掌握用VSCode进行高效Python开发](https://blog.csdn.net/weixin_39598568/article/details/109922838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

相关问题

vscode jupyter内核

VSCode中的Jupyter内核可以通过以下几种方法进行选择和配置：
1. 在VSCode界面的左下角，点击Python版本号，可以选择默认使用的Python版本，然后重新连接，即可自动开启该Python版本对应的Jupyter内核。
2. 如果通过SSH远程调试Jupyter时无法选择到对应的解释器并出现连接失败的情况，可以尝试以下解决方法：
- 手动启动Jupyter Notebook：在自己的conda环境下输入命令`jupyter notebook`，会在浏览器中打开一个Jupyter的地址。
- 在VSCode中按下Ctrl + Shift + P，输入"jupyter"，并选择指定本地或远程Jupyter地址。
- 在弹出的框中选择现有的Jupyter地址，并输入刚才启动的Jupyter地址。
- 重新加载VSCode，并确保连接成功。

vscode jupyter安装

要在VSCode中安装Jupyter扩展，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开VSCode编辑器，并确保已经安装了Python解释器。

2. 在侧边栏中选择“扩展”图标（或按下`Ctrl + Shift + X`）打开扩展视图。

3. 在搜索框中输入“jupyter”，然后选择“Jupyter”扩展，然后点击“安装”按钮进行安装。

4. 安装完成后，你可以在侧边栏中找到“Jupyter”标签，点击它以打开Jupyter界面。

5. 在Jupyter界面中，你可以新建、编辑和运行Jupyter笔记本（.ipynb文件）。

请注意，安装Jupyter扩展之前，确保已经正确安装了Python和Jupyter软件。