dict((k, INF) for k in G.keys()),INF=999,python语句
时间: 2024-05-09 14:20:04 浏览: 7
意义:创建一个包含所有图中节点的字典,初始值为999。
代码:
```
G = {"a": [1, 2], "b": [3], "c": [4, 5, 6]}
INF = 999
d = dict((k, INF) for k in G.keys())
print(d)
```
输出:
```
{'a': 999, 'b': 999, 'c': 999}
```
相关问题
INF=999,dict((k, INF) for k in G.keys())
This Python code creates a dictionary with keys from a graph G, and initializes all values to a large number INF (in this case, 999).
For example, if G is a graph with nodes 'A', 'B', and 'C', the code would create a dictionary like this:
{'A': 999, 'B': 999, 'C': 999}
This can be used to represent distances or costs between nodes in a graph, where initially all distances are unknown or infinite. As the algorithm progresses, the distances can be updated with more accurate values.
在 Python 2 中,for key in adict.keys() 和 for key in adict 的区别 并举例子
在 Python 2 中,`for key in adict.keys()` 和 `for key in adict` 都可以用来遍历字典 `adict` 中的键,但它们之间有一些区别。
使用 `for key in adict.keys()` 会创建一个包含所有键的列表,然后遍历该列表。这种方式会浪费内存,特别是当字典很大时。在 Python 2 中,如果你只需要遍历字典的键,建议使用 `for key in adict` 的方式。
以下是一个例子,展示了 `for key in adict.keys()` 和 `for key in adict` 的区别:
```python
# Python 2 示例代码
adict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 使用 for key in adict.keys() 遍历字典的键
for key in adict.keys():
print(key)
# 使用 for key in adict 遍历字典的键
for key in adict:
print(key)
```
输出结果:
```
a
c
b
a
c
b
```
可以看到,使用 `for key in adict.keys()` 遍历字典的键时,输出的顺序与字典中键的插入顺序不一定相同。而使用 `for key in adict` 遍历字典的键时,输出的顺序与字典中键的插入顺序是相同的。