import sympy as sp x,y,z=sp.symbols('x y z') f=(x**2+y**2-1)(y**2+z**2-1)(x**2+z**2-1)-1 f

时间: 2023-07-23 07:51:56 浏览: 87
这段代码定义了一个三元未知数函数f(x,y,z),它的表达式为: f(x,y,z) = (x^2 + y^2 - 1)(y^2 + z^2 - 1)(x^2 + z^2 - 1) - 1 其中,使用了SymPy库中的symbols函数定义了三个符号变量x、y和z,然后使用这些符号变量定义了函数f的表达式。 这个代码段并没有输出任何结果,只是定义了一个函数f。如果需要计算函数在某个点处的值,可以使用subs函数将符号变量替换为具体的数值。例如,计算f在点(1,2,3)处的值,可以使用: f.subs(x, 1).subs(y, 2).subs(z, 3)
相关问题

import sympy as sp init_print() x,y,z=sp.symbols('x y z') f=(x**2+y**2-1)(y**2+z**2-1)(x**2+z**2-1)-1 修改这段代码

这段代码中的 `init_print()` 应该改为 `sp.init_printing()`,即: ```python import sympy as sp sp.init_printing() x, y, z = sp.symbols('x y z') f = (x**2 + y**2 - 1)*(y**2 + z**2 - 1)*(x**2 + z**2 - 1) - 1 ``` 这样修改之后,使用 `sp.init_printing()` 函数可以更好地显示符号计算的结果。同时,修改了表达式的格式,使其更易读。

from sympy import simplify import numpy as np import sympy as sp from sympy import symbols x, y, z = symbols('x y z') F = (x**2 + y**2 - 1)*(x**2 + z**2 - 1)*(y**2 + z**2 - 1) - 1 F_x = F.diff(x) F_y = F.diff(y) F_z = x**2 * F.diff(x) - y * F.diff(y) F_x = simplify(F_x) F_y = simplify(F_y) F_z = simplify(F_z) G_x = - F_x/F_z G_y = - F_y/F_z G_x = simplify(G_x) G_y = simplify(G_y) Fi = F_x.diff(x) Fj = F_x.diff(y) Fk = F_y.diff(y) N = G_x.cross(G_y) # normale N = simplify(N/N.norm()) E = simplify(G_x.norm()**2) F = simplify(G_x.dot(G_y)) G = simplify(G_y.norm()**2) I = simplify(N.dot(Fi)) J = simplify(N.dot(Fj)) K = simplify(N.dot(FK)) x = Symbol('x') factor(det(Matrix([[I - x*E, J - x*F], [J - x*F, K - x*G]])).subs({x:0, y:0}))跑不出来,

从代码上看,这是一个使用 SymPy 执行符号计算的程序。其中,定义了一些变量和表达式,对这些表达式求导,然后求取法向量、曲率等数据。最后一行代码是要计算一个行列式,并且把其中的 $x$ 和 $y$ 分别代入为 $0$,最后对行列式进行因式分解。但是,这段代码可能存在一些问题,例如变量 FK 应该是 Fk,因此会导致代码无法运行。如果你遇到了问题,可以检查一下代码是否有语法错误或变量名错误。
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import numpy as np import sympy as sp import math #define 时间步长空间步长 time_1 = 0.25 space_1 = 0.25 ht1 = int(1 / time_1) hs1 = int(1 / space_1) ht = ht1 + 1 hs = hs1 + 1 #定义出边界条件对应的函数并且把他的值放到数组里面去 x = sp.symbols("x") y = sp.symbols("y") t = sp.symbols("t") def u_text(x,y,t): return 20 + 80 * (y - np.exp(-0.5*math.pi*math.pi*t)*np.sin(math.pi/2*y)*np.sin(math.pi/2*x)) def u_t0(x,y,t): return 0 def u_x0(x,y,t): return 20 + 80 * y def u_x1(x,y,t): return 20 + 80 * (y - np.exp(-0.5*math.pi*math.pi*t)*np.sin(math.pi/2*y)) def u_y0(x,y,t): return 20 def u_y1(x,y,t): return 20 + 80 * (1 - np.exp(-0.5*math.pi*math.pi*t)*np.sin(math.pi/2*x)) u = np.zeros((ht, hs, hs)) u_cen = np.zeros((ht1, hs, hs)) u_1 = np.zeros((ht, hs, hs))#测试数组 #测试数组值 for i in range(ht): for h in range(hs): for k in range(hs): u_1[i][h][k] = u_text(h*space_1,k*space_1,i*time_1) print(u_1) #边值条件放进数组中 for i in range(ht): for j in range(hs): u[i][hs-1][j] = u_x1(j*space_1, j*space_1, i*time_1) u[i][j][hs-1] = u_y1(j*space_1, j*space_1, i*time_1) u[i][0][j] = u_x0(0, j*space_1, i*time_1) u[:, :, 0] = 20 #print(u) #ADI格式求解 #先对中间值的边界条件确定 aerf_x = time_1 / (2 * space_1 * space_1) aerf_y = time_1 / (2 * space_1 * space_1) for i in range(ht1): for j in range(hs): for k in range(hs-2): if j == 0 or j == hs1: k = k + 1 u_cen[i][j][k]=u[i][j][k]/2+u[i+1][j][k]/2-aerf_y*(u[i+1][j][k+1] -2*u[i+1][j][k]+u[i+1][j][k-1]-u[i][j][k+1]+2*u[i][j][k]-u[i][j][k-1])/4 #print(u_cen) #追赶法求解矩阵 left = np.zeros(ht-1) m1 = np.zeros(ht-1) m2 = -(2*aerf_x + 1) m3 = aerf_x m1[0] = m3 for t in range(ht1): for j in range(hs1-1): j = j+1 m2 = -(2 * aerf_x + 1) for i in range(hs1-1): i = i+1 left[i] = (2*aerf_y-1)*u[t][i][j]-aerf_y*(u[t][i][j+1]+u[t][i][j-1]) + left[i-1]*(-aerf_x/m2) if i >= 2: m2 = m3 + m3*(-m3/m2) m1[i] = m1[i-1]*(-m3/m2) for k in range(hs1-1): k1 = hs1-1-k u_cen[t][k1][j] = (left[k1] - aerf_x * u_cen[t][k1 + 1][j]) / m2-u_cen[t][0][j]*m1[k1]/m2 m2 = -(2 * aerf_x + 1) for i in range(hs1-1): i = i+1 left[i] = (2*aerf_y-1)*u_cen[t][i][j]-aerf_y*(u_cen[t][i][j+1]+u_cen[t][i][j-1]) + left[i-1]*(-aerf_x/m2) if i >= 2: m2 = m2 + m3*(-m3/m2) m1[i] = m1[i-1]*(-m3/m2) for k in range(hs1-1): k1 = hs1-1-k u[t+1][k1][j] = (left[k1] - aerf_x * u[t+1][k1 + 1][j]) / m2-u[t+1][0][j]*m1[k1]/m2 #print(u_cen) print(u)这个代码后面数组输出为什么和前面不同

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