pandas怎么在表后追加一列

在Pandas中，可以使用`insert()`方法在DataFrame中插入一列数据。具体步骤如下：
1. 构造一个列表或者数组，作为新列的数据。
2. 使用`insert()`方法将新列插入到DataFrame中，指定插入的位置和列名。
3. 可以选择将修改后的DataFrame保存为新的Excel表格。

下面是一个示例代码，假设我们有一个名为`mydf`的DataFrame，需要在其后面追加一列计算结果：

# 假设计算结果的列表为res_list
res_dic = {'结果': res_list}
new_col = pd.DataFrame(res_dic)
mydf = pd.concat([mydf, new_col], axis=1)

上述代码中，我们首先将计算结果的列表转换为一个字典，字典的键为新列的列名，值为新列的数据。然后使用`pd.DataFrame()`方法将字典转换为DataFrame，再使用`pd.concat()`方法将新的DataFrame与原始的DataFrame进行合并，指定`axis=1`表示按列进行合并。

另外，如果需要在DataFrame的末尾追加一行数据，可以使用`append()`方法。例如：

# 假设需要追加的数据为new_row
mydf = mydf.append(new_row, ignore_index=True)

上述代码中，`ignore_index=True`表示忽略原始DataFrame的索引，重新生成索引。