matlab加入乘性噪声

以下是在Matlab中添加乘性噪声的方法：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 添加乘性噪声
noise_img = imnoise(gray_img, 'speckle', 0.02);

% 显示图像
imshow(noise_img);
title('添加乘性噪声');

其中，`imread`函数用于读取图像，`rgb2gray`函数用于将图像转换为灰度图像，`imnoise`函数用于添加噪声。在这里，我们使用了`'speckle'`参数来指定添加乘性噪声，`0.02`参数指定了噪声的强度。最后，使用`imshow`函数显示添加噪声后的图像，并使用`title`函数添加标题。

相关问题

matlab乘性噪声

在 MATLAB 中生成乘性噪声可以使用以下方法之一：

1. 使用 rand 函数生成均匀分布的随机数，并通过乘以一个幅度因子来调整噪声强度。例如，可以使用以下代码生成一个乘性均匀噪声序列：

amplitude = 0.2; % 噪声强度
signal = ... % 输入信号
noise = signal .* (1 + (rand(size(signal)) - 0.5) * 2 * amplitude);

2. 使用 randn 函数生成高斯分布的随机数，并通过乘以一个幅度因子来调整噪声强度。例如，可以使用以下代码生成一个乘性高斯噪声序列：

amplitude = 0.2; % 噪声强度
signal = ... % 输入信号
noise = signal .* (1 + randn(size(signal)) * amplitude);

这些示例代码中，`signal` 是输入信号，`amplitude` 是噪声强度参数。生成的乘性噪声通过将原始信号与随机数序列相乘而获得。请根据实际需求选择适当的噪声分布和参数。

乘性噪声去除matlab

以下是在MATLAB中使用乘性噪声去除的示例代码：

%% 加载图像
img = imread('lena.jpg');
figure, imshow(img), title('Original Image');

%% 添加乘性噪声
noise = imnoise(img, 'speckle', 0.02);
figure, imshow(noise), title('Noisy Image');

%% 使用中值滤波去除噪声
denoised = medfilt2(noise);
figure, imshow(denoised), title('Denoised Image');

在这个示例中，我们首先加载了一张原始图像（lena.jpg）。然后，我们使用imnoise函数在图像上添加了乘性噪声。在这种情况下，我们使用'speckle'参数来添加噪声，并将其强度设置为0.02。然后，我们使用medfilt2函数对带噪声的图像进行中值滤波，以去除乘性噪声。最后，我们显示了去噪后的图像。