matlab中给图像添加乘性噪声

在 Matlab 中，可以使用 imnoise 函数给图像添加乘性噪声。乘性噪声是指噪声的大小与原始图像的灰度值成比例关系。

具体实现步骤如下：

1. 读入原始图像：

   I = imread('image.jpg');

2. 给图像添加乘性噪声：

   J = imnoise(I, 'speckle', var);

其中，var 表示噪声方差。

3. 显示添加噪声后的图像：

   imshow(J);

完整代码示例：

I = imread('image.jpg');
var = 0.01; % 噪声方差
J = imnoise(I, 'speckle', var);
imshow(J);

相关问题

matlab 在信号中添加乘性高斯白噪声代码

以下是在 Matlab 中添加乘性高斯白噪声的代码：

% 生成原始信号
t = linspace(0, 1, 1000); % 时间序列
f = 5; % 信号频率
A = 1; % 信号幅值
x = A * sin(2*pi*f*t); % 正弦信号

% 添加乘性高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
N = length(x); % 信号长度
n = sqrt(A^2*N/(2*10^(SNR/10))) * randn(1, N); % 高斯白噪声
x_noisy = x .* n; % 乘性噪声信号

% 绘制信号图像
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
title('Original Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, x_noisy);
title('Signal with Multiplicative Gaussian White Noise');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

该代码首先生成一个频率为 5 Hz 的正弦信号，然后使用信噪比为 10 dB 的乘性高斯白噪声对信号进行了处理，最后绘制了原始信号和添加噪声后的信号图像。您可以根据需要调整信噪比、信号频率和信号长度等参数。

请在MATLAB中对图像添加均匀分布噪声，并给出具体的MATLAB代码实现。

好的，这个问题涉及到图像处理，我可以回答。以下是MATLAB代码实现：

% 读入图像
image = imread('example.jpg');
% 显示原始图像
imshow(image);

% 设置噪声水平
noise_level = 0.2;
% 生成均匀分布噪声
noise = uint8(noise_level*255*rand(size(image)));
% 将噪声加到图像中
noisy_image = uint8(double(image) + noise);

% 显示带有噪声的图像
figure;
imshow(noisy_image);

这段代码会读入名为"example.jpg"的图像，然后生成一个与图像大小一致的均匀分布噪声，并将其加到原始图像中，在新的图像中显示结果。