matlab中给图像添加乘性噪声
时间: 2023-09-23 21:03:44 浏览: 414
在 Matlab 中,可以使用 imnoise 函数给图像添加乘性噪声。乘性噪声是指噪声的大小与原始图像的灰度值成比例关系。
具体实现步骤如下:
1. 读入原始图像:
```matlab
I = imread('image.jpg');
```
2. 给图像添加乘性噪声:
```matlab
J = imnoise(I, 'speckle', var);
```
其中,var 表示噪声方差。
3. 显示添加噪声后的图像:
```matlab
imshow(J);
```
完整代码示例:
```matlab
I = imread('image.jpg');
var = 0.01; % 噪声方差
J = imnoise(I, 'speckle', var);
imshow(J);
```
相关问题
matlab 在信号中添加乘性高斯白噪声代码
以下是在 Matlab 中添加乘性高斯白噪声的代码:
```matlab
% 生成原始信号
t = linspace(0, 1, 1000); % 时间序列
f = 5; % 信号频率
A = 1; % 信号幅值
x = A * sin(2*pi*f*t); % 正弦信号
% 添加乘性高斯白噪声
SNR = 10; % 信噪比
N = length(x); % 信号长度
n = sqrt(A^2*N/(2*10^(SNR/10))) * randn(1, N); % 高斯白噪声
x_noisy = x .* n; % 乘性噪声信号
% 绘制信号图像
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
title('Original Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, x_noisy);
title('Signal with Multiplicative Gaussian White Noise');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
```
该代码首先生成一个频率为 5 Hz 的正弦信号,然后使用信噪比为 10 dB 的乘性高斯白噪声对信号进行了处理,最后绘制了原始信号和添加噪声后的信号图像。您可以根据需要调整信噪比、信号频率和信号长度等参数。
MATLAB GUI给图像添加高斯噪声 噪声强度可调
好的,我可以帮你解决这个问题。下面是一个简单的 MATLAB GUI 代码,可以给图像添加高斯噪声,同时可以调整噪声的强度。你可以根据需要进行修改和优化。
```matlab
function add_noise_gui()
% 创建 GUI 窗口
fig = figure('Name', 'Add Gaussian Noise', 'NumberTitle', 'off', ...
'Position', [100, 100, 400, 200], 'MenuBar', 'none', ...
'ToolBar', 'none', 'Resize', 'off', 'Visible', 'on');
% 创建图像显示区域
img_ax = axes('Parent', fig, 'Units', 'pixels', ...
'Position', [50, 50, 200, 200]);
% 加载示例图像
img = imread('peppers.png');
imshow(img, 'Parent', img_ax);
% 创建滑动条和文本框
slider_txt = uicontrol('Parent', fig, 'Style', 'text', ...
'Position', [260, 160, 120, 20], 'String', 'Noise Intensity:');
slider = uicontrol('Parent', fig, 'Style', 'slider', ...
'Position', [260, 120, 120, 20], 'Min', 0, 'Max', 1, 'Value', 0, ...
'Callback', @slider_callback);
intensity_txt = uicontrol('Parent', fig, 'Style', 'edit', ...
'Position', [260, 90, 120, 20], 'String', '0');
% 回调函数,处理滑动条变化
function slider_callback(hObject, eventdata)
% 读取滑动条的值
intensity = get(hObject, 'Value');
set(intensity_txt, 'String', num2str(intensity));
% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, intensity);
imshow(noisy_img, 'Parent', img_ax);
end
end
```
这个 GUI 窗口包含一个图像显示区域、一个滑动条和一个文本框。当滑动条的值发生变化时,会调用回调函数 `slider_callback`,在图像上添加高斯噪声,并在图像显示区域中显示添加噪声后的图像。噪声的强度可以通过滑动条进行调整。
你可以将上面的代码保存到一个名为 `add_noise_gui.m` 的文件中,并在 MATLAB 中运行。然后,你可以在 GUI 窗口中加载任意一张图像,通过滑动条调整噪声的强度,最后得到添加了高斯噪声的图像。