python写一个读取文件,按每行都

时间: 2023-05-31 13:02:59 浏览: 51
分割的程序: ```python file_path = "sample.txt" with open(file_path, "r") as f: for line in f: words = line.strip().split() print(words) ``` 该程序首先打开名为“sample.txt”的文件,并使用“with”语句打开,这样可以确保在程序执行完毕后文件会自动关闭。然后使用“for”循环遍历文件的每一行,使用“strip()”方法去掉每行中的前后空格,并使用“split()”方法按空格分割每行,得到一个列表“words”。最后,打印出每一行的“words”列表。
相关问题

用python写一个读取txt文件的内容,然后对读取的内容按每行一个发送post请求,并做判断响应状态码为200输出OK

### 回答1: 好的,以下是使用 Python 读取 txt 文件内容,并对每行内容发送 POST 请求,判断响应状态码为 200 的代码示例: ``` import requests # 读取文件内容 with open('文件名.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # 循环每行内容 for line in lines: # 去除换行符 line = line.strip() # 发送 POST 请求 response = requests.post('请求地址', data={'参数名': line}) # 判断响应状态码 if response.status_code == 200: print('OK') ``` 希望这对你有帮助。 ### 回答2: 可以使用Python的requests库来发送POST请求,并使用open函数来读取txt文件的内容。具体的代码如下: ```python import requests def send_post_requests(file_path): with open(file_path, 'r') as file: for line in file: url = line.strip() # 去除每行结尾的换行符 response = requests.post(url) if response.status_code == 200: print("OK") ``` 在上述代码中,定义了一个名为send_post_requests的函数,该函数接收一个文件路径作为参数。 首先,使用open函数打开指定路径的txt文件,并使用'r'模式(只读模式)读取文件内容。接着,通过对文件对象使用迭代,可以逐行获取文件的内容。 每获取一行内容后,我们使用strip()方法去除该行结尾的换行符,以防止发送请求时出现问题。 然后,使用requests库中的post方法发送POST请求,传入url作为参数。请求的返回值保存在response变量中。 最后,通过判断response的status_code属性是否等于200,来确定请求的响应状态码是否为200。若为200,则打印"OK"。 请在调用send_post_requests函数时,传入txt文件的路径作为参数。 ### 回答3: 在Python中,可以使用requests库来发送POST请求和获取响应的状态码。编写一个读取txt文件内容并发送POST请求的代码如下: ```python import requests # 读取txt文件内容 with open('file.txt', 'r') as file: lines = file.readlines() # 逐行发送POST请求并判断响应状态码 for line in lines: # 去除行末尾的换行符 line = line.strip() # 发送POST请求 response = requests.post(url, data=line) # 判断响应状态码并输出结果 if response.status_code == 200: print("OK") else: print("Error") ``` 你需要将上述代码中的'file.txt'替换为你所要读取的txt文件的路径,将'url'替换为用于发送POST请求的网址。此代码将逐行读取txt文件的内容,将每行作为参数发送POST请求,并判断响应状态码是否为200。如果状态码为200,则输出"OK";否则输出"Error"。

python 读取excel 按每一列的内容对行进行分类

可以使用 Python 的 pandas 库来读取 Excel 文件,并按照每一列的内容对行进行分类。具体步骤如下: 1. 安装 pandas 库:在命令行中输入 `pip install pandas` 进行安装。 2. 读取 Excel 文件:使用 pandas 的 read_excel 方法来读取 Excel 文件,例如: ``` import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') ``` 3. 按列分类:使用 pandas 的 groupby 方法按照每一列的内容对行进行分类,例如: ``` groups = df.groupby('列名') ``` 其中,'列名' 是你要按照哪一列进行分类的列名。 4. 遍历每一组数据:使用 for 循环遍历每一组数据,并对每一组数据进行处理,例如: ``` for name, group in groups: # 对每一组数据进行处理 ``` 其中,name 表示当前组数据所在分类的名称,group 是一个 DataFrame 对象,包含了这一组数据的所有行。 通过以上步骤,你就可以按照每一列的内容对行进行分类了。

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