plt.scatter的绘图效果

plt.scatter是用于绘制散点图的函数，可以用来可视化两个变量之间的关系。它的绘图效果如下图所示：


其中，每个点代表一个数据样本，点的位置由它们在两个变量上的取值决定。散点图的横轴和纵轴通常代表两个不同的连续变量，如年龄和收入、体重和身高等等。点的形状、颜色和大小可以用来表示其他的变量，如分类信息或数值大小。散点图可以帮助我们发现两个变量之间的线性或非线性关系，并且可以用来检测异常值和群集。

相关问题

plt.scatter绘图乱序

plt.scatter绘图乱序是由于输入的x轴的值与图中的x轴的值顺序不同所导致的。默认情况下，plt.scatter会将输入的x轴的值进行排序，然后再将xy对应地画出散点图。如果你期望按照y的值进行排序画图，可以使用plt.xticks来修改x轴的值。需要注意的是，你需要先自定义x值，然后再将默认的x轴值替换为对应的坐标值，这样才能保持正确的顺序。

plt.scatter() plt.plot() plt.show()

plt.scatter()是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。散点图是一种展示两个变量之间关系的图表，其中每个点代表一个数据样本，横坐标表示一个变量的取值，纵坐标表示另一个变量的取值。

plt.plot()也是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制折线图。折线图是一种展示数据随着变量变化而变化的趋势的图表，其中每个点通过直线连接起来。

plt.show()是Matplotlib库中的一个函数，用于显示绘制的图形。在调用plt.plot()或plt.scatter()等绘图函数后，需要调用plt.show()才能将图形显示出来。