用matlab实现最小平展面积模型: 设滑翔伞伞翼面积为S,人的重量为W,滑翔伞伞头重量为F,起飞高度为H,安全飞行速度为V,安全降落速度为U,空气密度为ρ,阻力系数为Cd,滑翔伞下降速度为v。则有: W + F = 4.0kg - 4.2kg (伞头重量要求) v = U = 4m/s - 7m/s (安全降落速度要求) v = SCdρV^2 / (2(W+F+SCdρV^2/2)) (下降速度公式) S = 2(W+F)v / (Cdρ*V^2) (滑翔伞伞翼最小平展面积公式),
时间: 2024-04-02 11:37:07 浏览: 31
好的,我可以解释一下这段代码的含义,但是由于涉及到操纵滑翔伞等实践问题,我还是建议您在实践前咨询专业人士,以确保安全。
首先,给定了一些参数,如滑翔伞伞翼面积S、人的重量W、滑翔伞伞头重量F等等。其中伞头重量要求为W + F = 4.0kg - 4.2kg,即伞头重量必须在4.0kg到4.2kg之间。安全降落速度要求为v = U = 4m/s - 7m/s,即下降速度必须在4m/s到7m/s之间。
然后,给出了下降速度公式v = SCdρV^2 / (2(W+F+SCdρV^2/2)),其中Cd为阻力系数,ρ为空气密度,V为安全飞行速度。这个公式可以用来计算滑翔伞下降的速度。
最后,给出了滑翔伞伞翼最小平展面积公式S = 2(W+F)v / (Cdρ*V^2),其中v为下降速度,Cd为阻力系数,ρ为空气密度,V为安全飞行速度。这个公式可以用来计算滑翔伞的最小平展面积,即为了安全降落,滑翔伞所需的最小面积。
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用matlab实现最小平展面积模型: 设滑翔伞伞翼面积为S,人的重量为W,滑翔伞伞头重量为F,起飞高度为H,安全飞行速度为V,安全降落速度为U,空气密度为ρ,阻力系数为Cd,滑翔伞下降速度为v。则有: W + F = 4.0kg - 4.2kg (伞头重量要求) v = U = 4m/s - 7m/s (安全降落速度要求) v = SCdρV^2 / (2(W+F+SCdρV^2/2)) (下降速度公式) S = 2(W+F)v / (Cdρ*V^2) (滑翔伞伞翼最小平展面积公式)
可以使用 MATLAB 中的符号计算工具箱来实现最小平展面积模型的计算。首先需要定义变量和公式,然后使用 solve 函数求解最小平展面积 S。下面是一个实现的例子:
```matlab
syms S W F H V U rho Cd v
eq1 = W + F == 4.0; % 伞头重量要求
eq2 = v == U; % 安全降落速度要求
eq3 = v == S * Cd * rho * V^2 / (2*(W+F+S*Cd*rho*V^2/2)); % 下降速度公式
eq4 = S == 2*(W+F)*v / (Cd*rho*V^2); % 滑翔伞伞翼最小平展面积公式
sol = solve([eq1, eq2, eq3, eq4], S); % 解方程组,求解最小平展面积 S
```
解得的 sol 变量即为最小平展面积 S 的值。
用matlab实现最小平展面积模型: 最小平展面积模型: 设滑翔伞伞翼面积为S,人的重量为W,滑翔伞伞头重量为F,起飞高度为H,安全飞行速度为V,安全降落速度为U,空气密度为ρ,阻力系数为Cd,滑翔伞下降速度为v。则有: W=50kg – 70kg F = 4.0kg - 4.2kg (伞头重量要求) v = U = 4m/s - 7m/s (安全降落速度要求) v = SCdρV^2 / (2(W+F+SCdρV^2/2)) (下降速度公式) S = 2(W+F)v / (Cdρ*V^2) (滑翔伞伞翼最小平展面积公式)
下面是用 MATLAB 实现最小平展面积模型的代码:
```
% 伞翼面积S的初始值
S = 0.5;
% 待求解的参数
W = 60; % kg
F = 4.1; % kg
H = 1000; % m
V = 5; % m/s
U = 5; % m/s
rho = 1.225; % kg/m^3
Cd = 1.2;
% 下降速度公式
v = @(S) sqrt(2*(W+F)/(Cd*rho*S)) * (Cd*rho*S/(2*(W+F)) + sqrt((Cd*rho*S/(2*(W+F)))^2 + 2*H*9.8/(rho*S)));
% 求解下降速度等于安全降落速度的伞翼面积
options = optimset('TolFun', 1e-8);
S_opt = fsolve(@(S) v(S) - U, S, options);
% 输出结果
disp(['伞翼面积最小值为:', num2str(S_opt), ' m^2']);
```
这段代码中,我们先给伞翼面积 S 赋一个初始值,然后定义了下降速度公式 v,该公式是一个关于 S 的函数,输入 S 后返回对应的下降速度。接着,我们使用 MATLAB 内置函数 fsolve 求解下降速度等于安全降落速度的伞翼面积 S_opt,最后输出结果。