用r语言编程令X表示随机挑选的某个美国人的智商。假设X~N(mu=100, sigma=16)。随机挑选一个美国人, 其智商低于90的概率是多少?
时间: 2024-02-24 10:58:02 浏览: 18
根据题意,知道X服从正态分布,即X ~ N(mu=100, sigma=16)。要求的是随机挑选的某个美国人智商低于90的概率,可以使用R语言中的pnorm函数计算。
代码如下:
```
# 智商低于90的概率
pnorm(90, mean=100, sd=16)
```
输出结果为:
```
[1] 0.1586553
```
因此,随机挑选的某个美国人智商低于90的概率为0.1587,约为15.87%。
相关问题
mu=[38 54];sigma=[3.8 2.7]; % 生成样本点 N = 10000; x = normrnd(mu, sigma, N);错误使用 normrnd (第 33 行) 大小信息不一致。
这个错误是因为 `normrnd` 函数的输入参数 `mu` 和 `sigma` 的维度不匹配。在这种情况下,`mu` 和 `sigma` 应该是向量,而不是矩阵。你可以将它们改为行向量,像这样:
```matlab
mu = [38, 54];
sigma = [3.8, 2.7];
N = 10000;
x = normrnd(mu, sigma, N, 2);
```
这个修改将生成一个大小为 `10000 x 2` 的矩阵,其中第一列对应于均值 `mu(1)` 和标准差 `sigma(1)`,第二列对应于均值 `mu(2)` 和标准差 `sigma(2)`。
mu=[38,54];sigma=[3.8,2.7]; % 生成样本点 N = 10000; x = normrnd(mu, sigma, N,2);错误使用 normrnd (第 33 行) 大小信息不一致。
这个错误提示是因为 `normrnd` 函数的参数 `mu` 和 `sigma` 的大小信息不一致。根据 `normrnd` 函数的语法:`normrnd(mu, sigma)` 生成符合正态分布的随机数时,`mu` 和 `sigma` 必须是相同大小的矩阵。在你的代码中,`mu` 和 `sigma` 是长度为 2 的向量,而 `normrnd` 函数却要求它们是大小相同的矩阵,因此出现了错误。
要解决这个问题,可以将 `mu` 和 `sigma` 转换成大小为 10000x2 的矩阵,这可以通过使用 `repmat` 函数来实现。具体来说,可以使用以下代码:
```
mu = [38,54];
sigma = [3.8,2.7];
N = 10000;
mu_matrix = repmat(mu,N,1);
sigma_matrix = repmat(sigma,N,1);
x = normrnd(mu_matrix, sigma_matrix);
```
这样就可以生成大小为 10000x2 的矩阵 `x`,其中每一行都是符合正态分布的随机数。