lines_x = zeros(num_lines, 2); lines_y = zeros(num_lines, 2); for i = 1:num_lines angle = 2*pi*(i-1)/num_lines; x1 = center_x + 0.1*n*cos(angle); y1 = center_y + 0.1*m*sin(angle); x2 = center_x + n*cos(angle); y2 = center_y + m*sin(angle); lines_x(i,:) = [x1, x2]; lines_y(i,:) = [y1, y2]; end

这是一段 Matlab 代码，它的作用是生成一个圆形上的 num_lines 条线段。其中，center_x 和 center_y 是圆心的坐标，n 和 m 分别是圆形的半径在 x 和 y 轴上的长度，angle 是每条线段的倾斜角度。代码的主要过程是通过计算每条线段的起点和终点的坐标，将它们存入 lines_x 和 lines_y 中。最终，这些线段就可以用于画图或其他用途。

相关问题

% function plot_gantt_chart(job_num, machine_num, start_time, makespan) % % color = lines(job_num); % % figure; % for j = 1:machine_num % for i = 1:job_num % x = start_time(i, j); % y = j-0.4; % w = start_time(job_num, machine_num); % h = 0.8; % rectangle('Position',[x, y, w, h],'FaceColor',color(i,:)); % end % end % xlabel('时间'); % ylabel('机器'); % xlim([0 makespan]); % ylim([0 machine_num+1]); % title('甘特图'); % end转化为流水车间调度 机器调度如何编写

将甘特图转化为流水车间调度问题的机器调度，需要重写这个 MATLAB 函数。以下是一个简单的流水车间调度问题的机器调度函数：

function schedule = machine_schedule(job_num, machine_num, processing_time, sequence)
% job_num: 作业数量
% machine_num: 机器数量
% processing_time: 处理时间矩阵（job_num x machine_num）
% sequence: 作业处理顺序（1 x job_num）
% schedule: 机器调度矩阵（job_num x machine_num）

% 初始化机器调度矩阵
schedule = zeros(job_num, machine_num);

% 计算每个机器的完成时间
ct = zeros(1, machine_num);
for i = 1:job_num
    job = sequence(i);
    for j = 1:machine_num
        ct(j) = max(ct(j), schedule(job, j)) + processing_time(job, j);
        schedule(job, j) = ct(j);
    end
end

该函数接受作业数量、机器数量、处理时间矩阵和作业处理顺序作为输入，输出机器调度矩阵。它使用了流水线调度算法，首先计算每个机器的完成时间，然后根据机器的空闲时间和作业的执行时间，安排每个作业在机器上的开始时间，最后返回机器调度矩阵。

def readFile(filename): with open(filename, 'r') as file: lines = file.readlines() # 整行读取数据 columns = len(lines[0].split(' ')) line = lines[0].split(' ') if line[-1]=='\n': columns=columns-1 rows = len(lines) if rows==0: print('file is empty') array = [] else: if columns==1: array=[] for i in range(rows): num = float(lines[i]) if num-int(num)==0: array.append(int(num)) else: array.append(num) array = np.array(array) else: array = np.zeros((rows,columns)) #print(rows,columns,array.shape) for i in range(rows): line = lines[i].split(' ') for j in range(columns): num = float(line[j]) if num-int(num)==0: array[i,j] = int(num) else: array[i,j] = num file.close() return array

这段代码是用来从文件中读取数据并生成数组的函数。它的参数是一个文件名，并使用“with”语句打开文件。函数首先使用“readlines()”方法一次性读取整个文件的内容，并将其存储在“lines”列表中。然后，函数会计算出列数和行数，并在数组中创建相应的空间。接下来，函数会遍历每一行数据，根据列数将每行数据分割为一个列表，并依次将每个元素转换为浮点数或整数，并保存在数组中。最后，函数会关闭文件并返回生成的数组。