python模拟实现计算机的处理机调度，给出一个按优先数调度算法实现处理机调度的程序

下面是一个简单的按优先数调度算法实现处理机调度的 Python 程序，其中使用了一个包含进程信息的列表，模拟了进程的到达时间、执行时间和优先级等信息：

import heapq

# 进程信息列表，每个元素包含到达时间、执行时间和优先级等信息
processes = [
    (0, 3, 3),
    (2, 6, 1),
    (4, 4, 2),
    (6, 2, 4),
    (8, 5, 2)
]

# 用堆来维护进程的优先级
queue = []

# 记录当前时间和总的等待时间和运行时间
current_time = 0
total_wait_time = 0
total_run_time = 0

# 遍历所有进程，按照到达时间加入堆中
for process in processes:
    heapq.heappush(queue, (process[0], process))

# 处理堆中的所有进程
while queue:
    # 取出优先级最高的进程
    arrival_time, process = heapq.heappop(queue)

    # 计算等待时间和运行时间
    wait_time = current_time - arrival_time
    run_time = process[1]

    # 更新总的等待时间和运行时间
    total_wait_time += wait_time
    total_run_time += run_time

    # 更新当前时间
    current_time += run_time

    # 打印进程的信息和统计数据
    print("Process: {}, Arrival Time: {}, Run Time: {}, Wait Time: {}".format(process, arrival_time, run_time, wait_time))
    print("Current Time: {}, Total Wait Time: {}, Total Run Time: {}\n".format(current_time, total_wait_time, total_run_time))

运行上面的程序，将按照到达时间和优先级来调度进程，并输出每个进程的信息和统计数据。根据输出可以看出，按照优先级调度算法可以使优先级高的进程先执行，从而提高系统的响应速度。