如何将xlsx文件中的json字段转换为xlsx格式

将Excel (.xlsx) 文件中的 JSON 数据转换回 Excel 格式通常涉及到两个步骤：首先，你需要读取包含 JSON 字段的 Excel 文件并解析其内容，然后将 JSON 数据转换成适合的 Excel 表格结构，并保存为新的 Excel 文件。

1. **读取Excel并提取JSON数据**：
- 使用Python的`pandas`库可以方便地读取`.xlsx`文件，如 `pd.read_excel('input.xlsx')`。
- 对于包含JSON数据的特定单元格，可能需要额外处理，例如使用`ast.literal_eval()`函数解析字符串化的JSON。

import pandas as pd
import json

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 假设有一个名为 'json_column' 的列包含JSON数据
data_json_column = df['json_column']

2. **解析JSON并创建DataFrame**：
- 将JSON数据转换成Python字典列表，然后构建一个新的`pandas.DataFrame`。

# 解析每个JSON字符串为字典
json_dicts = [json.loads(row) for row in data_json_column]

# 构建新的DataFrame
new_df = pd.json_normalize(json_dicts)

3. **合并原始数据与JSON数据**：
- 如果需要，你可以将新 DataFrame 合并到原始 DataFrame 中。

df_with_json = pd.concat([df.drop('json_column', axis=1), new_df], axis=1)

4. **保存为新的Excel文件**：
- 最后，使用`to_excel()`方法将结果保存为`.xlsx`格式。

df_with_json.to_excel('output.xlsx', index=False)