常用的训练集的data_transforms和验证集的data_transforms

data_transforms 是指在将数据传递给神经网络之前，对数据进行预处理的操作，包括对图像进行缩放、裁剪、旋转、翻转、归一化等操作。常用的训练集的data_transforms 和验证集的data_transforms 如下：

训练集的 data_transforms：
1. 随机裁剪（RandomCrop）：随机裁剪图像，使其大小与神经网络输入大小相同；
2. 水平翻转（RandomHorizontalFlip）：随机水平翻转图像；
3. 归一化（Normalize）：对图像进行归一化，使其像素值在 0~1 之间；
4. 随机旋转（RandomRotation）：随机旋转图像；
5. 随机噪声（RandomNoise）：在图像中添加随机噪声。

验证集的 data_transforms：
1. 中心裁剪（CenterCrop）：将图像中心裁剪为神经网络输入大小；
2. 归一化（Normalize）：对图像进行归一化，使其像素值在 0~1 之间。