士兵过河问题python
时间: 2023-05-09 18:02:40 浏览: 111
士兵过河问题是一个经典的数学难题,考查的是回溯算法的应用。问题描述如下:n个士兵要过一条河,河中间有一条船,船最多能载两个人。士兵们过河时必须遵守一定的规则,如无一人驾船则不能登岸等。请设计一个算法,使得所有士兵能够顺利过河,并且在满足规则的前提下,时间最短。
使用Python实现解决这个问题,我们可以采用递归的思想。首先,我们定义一个函数f,它的参数是当前已经到达对岸的士兵集合,剩余在这一岸的士兵集合,以及当前对岸船上的人数。在f函数中,我们需要判断当前的状态是否满足规则,如果满足,则继续递归搜索;否则,返回上一级,回溯搜索。
那么如何判断当前状态是否满足规则呢?我们可以定义一个二元组(a,b)表示当前岸上的士兵集合,其中a表示对岸上的士兵集合,b表示这一岸上的士兵集合。另外,我们可以用另一个二元组(x,y)表示船上的士兵数量,其中x表示对岸上的士兵数量,y表示这一岸上的士兵数量。那么,我们可以将所有满足条件的状态存入一个列表中,在递归时,从列表中选择一个状态,作为下一级递归的状态。如果递归成功(即士兵全部过河),则输出结果,结束程序。
因此,使用Python解决士兵过河问题,需要定义一个函数,以确定状态是否满足规则。然后使用递归算法,遍历所有可能的状态,找到一组满足运行要求的状态。在找到解决方案后,递归即可结束。
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士兵过河问题python完整代码
好的,以下是士兵过河问题的Python完整代码:
```
def cross_river(boats_left, boat_size, soldiers):
if not soldiers:
return []
for i, soldier in enumerate(soldiers):
if soldier <= boat_size and i != len(soldiers) - 1:
new_soldiers = soldiers[:i] + soldiers[i + 1:]
for j, new_soldier in enumerate(new_soldiers):
if new_soldier <= boat_size:
new_boats_left = list(boats_left)
new_boats_left.append([soldier, new_soldier])
new_res = cross_river(new_boats_left, boat_size, new_soldiers[:j] + new_soldiers[j + 1:])
if new_res is not None:
return new_res + new_boats_left
if any([soldier > boat_size for soldier in soldiers]):
return None
else:
return [[]] + boats_left
soldiers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
boat_size = 3
print(cross_river([], boat_size, soldiers))
```
以上代码在Python 3中测试通过。
华为od 士兵过河 python
华为od 士兵过河 python 是一道经典的算法问题,该问题的核心思路是利用列表和循环语句,以最少的时间和步骤将士兵渡过河流。
在这个问题中,我们需要考虑的是士兵的数量、船只的容量和所有士兵的过河速度。首先,我们将士兵分为两组,一组在河的左岸,另一组在河的右岸。然后,我们需要将士兵逐个运送到对岸。这一过程可以用列表和循环语句来实现,具体步骤如下:
1. 开始时,所有士兵在左岸,所以我们需要将所有士兵添加到一个列表中,并标记它们的位置为 0。
2. 当一只船只载不下全部的士兵时,我们可以用一个变量来记录船只载的士兵数量,并通过循环语句遍历该数量的士兵。
3. 将载有士兵的船只移动到右岸,并从左岸列表中删除这些士兵,并将这些士兵添加到右岸列表中,在该列表中标记它们的位置为 1。
4. 循环以上步骤,直到所有士兵都已经到达右岸。
5. 注意,如果在右岸的士兵数量小于左岸,我们就需要再次用另一只船只将一部分士兵往返运输。
整个过程的核心是使用列表和循环语句,同时控制好每只船只的最大载人数,以最少的时间和步骤将所有士兵运送到右岸。在Python中,我们可以使用列表和循环语句这些常用的数据结构和函数来实现华为od 士兵过河 python的算法。