给出一段代码，作用是：测试VS2019是否正确安装好了onnxruntime

我可以回答这个问题。以下是一段测试代码，可以测试VS2019是否正确安装好了onnxruntime：

#include <iostream>
#include <onnxruntime_cxx_api.h>

int main() {
    Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test");
    Ort::SessionOptions session_options;
    Ort::Session session(env, "model.onnx", session_options);

    Ort::AllocatorWithDefaultOptions allocator;
    Ort::Value input_tensor = Ort::Value::CreateTensor<float>(allocator, {1, 3, 224, 224});
    float* input = input_tensor.GetTensorMutableData<float>();
    for (size_t i = 0; i < 1 * 3 * 224 * 224; i++) {
        input[i] = 1.0f;
    }

    std::vector<const char*> input_names = {"input"};
    std::vector<const char*> output_names = {"output"};
    std::vector<Ort::Value> output_tensors = session.Run(Ort::RunOptions{nullptr}, input_names, {&input_tensor}, output_names);

    std::cout << "Output shape: ";
    for (auto dim : output_tensors[0].GetTensorTypeAndShapeInfo().GetShape()) {
        std::cout << dim << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

这段代码会加载一个名为"model.onnx"的ONNX模型，并使用一个大小为1x3x224x224的张量作为输入，运行模型并输出结果的形状。如果代码能够成功运行并输出结果的形状，则说明VS2019已经正确安装好了onnxruntime。