python泊松分布y表达式
时间: 2024-06-09 12:03:14 浏览: 148
用Python进行泊松分布,代码分析
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泊松分布是概率论中的一种重要分布,它描述了在一段固定时间内某事件发生的次数。泊松分布的概率质量函数为:P(X=k) = e^(-λ) * λ^k / k!,其中λ表示单位时间内该事件发生的平均次数,k表示在这段固定时间内该事件发生的次数。
在Python中,使用scipy库中的poisson函数来计算泊松分布的概率密度函数或累积分布函数。具体的y表达式如下:
1. 概率密度函数:scipy.stats.poisson.pmf(k, mu),其中k为事件发生的次数,mu为单位时间内该事件发生的平均次数。
2. 累积分布函数:scipy.stats.poisson.cdf(k, mu),其中k为事件发生的次数,mu为单位时间内该事件发生的平均次数。
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