convert_ids_to_tokens怎么用?
时间: 2023-12-18 08:05:32 浏览: 34
`convert_ids_to_tokens`是一个用于将模型预测的标记ID转换回文本标记的方法,它是由Hugging Face的`transformers`库提供的。
以下是使用`convert_ids_to_tokens`的示例代码:
```python
from transformers import BertTokenizer
# 加载BERT分词器
model_name = 'bert-base-uncased'
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name)
# 将文本转换为标记
text = "I love Transformers!"
tokens = tokenizer.tokenize(text)
# 将标记转换为ID
input_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens)
# 将ID转换回标记
output_tokens = tokenizer.convert_ids_to_tokens(input_ids)
# 打印转换结果
print(output_tokens)
```
在上面的示例中,我们首先加载了BERT分词器,并使用其将文本`"I love Transformers!"`转换为标记。然后,我们使用`convert_tokens_to_ids`方法将标记转换为ID。接下来,我们使用`convert_ids_to_tokens`方法将ID转换回标记,并将结果存储在`output_tokens`中。最后,我们打印出转换后的标记列表。
请注意,使用`convert_ids_to_tokens`方法之前,请确保你已经加载了正确的BERT分词器,并且输入的ID与该分词器对应的词汇表是一致的。如果ID与词汇表不匹配,可能会导致无法正确还原标记。