计算轮廓中心 c++

计算轮廓中心的步骤如下：

1. 使用 OpenCV 中的 findContours 函数找到轮廓。
2. 对每个轮廓使用 moments 函数计算其矩，并计算出轮廓的中心点。
3. 如果需要，可以绘制出轮廓及其中心点。

以下是一个简单的 C++ 代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像并转换为灰度图
    Mat src = imread("contours.jpg");
    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 二值化图像
    Mat binary;
    threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);

    // 查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 计算每个轮廓的中心点并绘制出来
    Mat drawing = Mat::zeros(binary.size(), CV_8UC3);
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        // 计算轮廓的矩
        Moments m = moments(contours[i]);
        // 计算轮廓的中心点
        Point center(m.m10 / m.m00, m.m01 / m.m00);
        // 在图像上绘制出轮廓及其中心点
        drawContours(drawing, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2);
        circle(drawing, center, 5, Scalar(0, 255, 0), -1);
    }

    // 显示结果
    imshow("Contours", drawing);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先读取一张图像并将其转换为灰度图，然后对其进行二值化处理。接着使用 findContours 函数查找轮廓，并对每个轮廓使用 moments 函数计算其矩并计算出中心点，最后在图像上绘制出轮廓及其中心点。