cv2.Canny(grayImg, 50, 150, grayImg, apertureSize=3)
时间: 2024-06-09 16:07:51 浏览: 3
这是使用OpenCV库中的Canny边缘检测函数来检测灰度图像中的边缘。
参数说明:
- grayImg:输入的灰度图像
- 50:Canny算法中的低阈值
- 150:Canny算法中的高阈值
- grayImg:输出的二值图像,包含检测到的边缘
- apertureSize:Sobel算子的大小,通常为3或5。
Canny边缘检测算法通过对图像进行梯度计算,然后对梯度进行非极大值抑制和双阈值处理,最终得到图像中的边缘。
相关问题
cv2.Canny(grayImg, 50, 150, grayImg, apertureSize=3) 有没有语法错误
这行代码语法上没有错误,参数也符合cv2.Canny()函数的要求。
cv2.Canny()函数的参数说明如下:
- grayImg:输入的灰度图像
- 50:Canny算法中较小的阈值,一般为较大阈值的1/3~1/2
- 150:Canny算法中较大的阈值,一般为图像灰度的2~3倍
- grayImg:输出的二值化图像,包含边缘信息
- apertureSize:Sobel算子的大小,一般为3、5、7等
需要注意的是,这行代码中的grayImg作为输出参数,会被函数修改,因此在函数调用前,需要保证grayImg是一个合法的numpy数组。
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
这是一段使用OpenCV库中的Canny边缘检测函数的代码。Canny函数主要用于在图像中检测边缘。参数"gray"是输入图像的灰度图像,50和150是阈值参数,用于控制边缘检测的敏感度,apertureSize=3是指定Sobel算子的孔径大小。这段代码的作用是对灰度图像进行Canny边缘检测,并将结果保存在变量edges中。
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