python 删除nan
时间: 2024-05-02 20:10:45 浏览: 8
值的方法是什么?
可以使用numpy库中的isnan函数和delete函数来删除nan值。具体操作步骤如下:
1.导入numpy库
import numpy as np
2.创建含有nan值的数组
a = np.array([1, np.nan, 2, np.nan, 3])
3.使用isnan函数找出含有nan值的位置
nan_index = np.isnan(a)
4.使用delete函数删除含有nan值的位置
new_a = np.delete(a, nan_index)
即可得到删除nan值后的新数组new_a。
相关问题
python将NaN值删除
好的,关于Python中删除NaN值的方法,可以使用pandas库中的dropna函数,代码如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8], 'C':[9, 10, 11, np.nan]})
df.dropna()
这个代码会删除包含NaN值的行,如果想删除包含NaN值的列,可以设置axis参数为1,如下所示:
df.dropna(axis=1)
请问还有什么问题我可以帮你解答吗?
python 去除nan
你可以使用 numpy 库中的 isnan 函数来判断一个数是否为 NaN,然后使用 numpy 中的 replace 函数将其替换为其他值或者去除。例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan])
a = np.where(np.isnan(a), 0, a) # 将 NaN 替换为 0
print(a) # [1. 2. 0. 4. 0.]
```
如果你想删除数组中的 NaN,可以使用 numpy 中的 isnan 函数和 logical_not 函数来实现。例如:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan])
a = a[~np.isnan(a)] # 删除 NaN
print(a) # [1. 2. 4.]
```