python 删除含有Nan的行

假设数据存储在一个 Pandas DataFrame 中，可以使用 dropna() 方法删除包含 NaN 的行：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, None], 'B': [4, None, 6, 7], 'C': [None, 9, 10, 11]})

# 删除包含 NaN 的行
df = df.dropna()
print(df)

输出：

     A    B     C
0  1.0  4.0   NaN

在上述代码中，使用 dropna() 方法删除了包含 NaN 的行，并将结果赋值给 df 变量。注意，该方法默认只删除包含任何 NaN 的行，可以通过设置 how、thresh 或 subset 参数进行更细粒度的控制。具体使用方法可以参考 Pandas 文档。