按照下面先根序列构造二叉树:AB^D^^C^^
时间: 2023-12-13 07:05:36 浏览: 63
根据先根序列AB^D^^C^^?构造二叉树的过程如下:
1. 先根序列的第一个元素A为根节点。
2. 先根序列的第二个元素B为A的左子节点。
3. 先根序列的第三个元素^表示B没有左子节点,跳过下一个元素D。
4. 先根序列的第五个元素^表示B没有右子节点,回到A。
5. 先根序列的第四个元素D为A的右子节点。
6. 先根序列的第六个元素^表示D没有左子节点,跳过下一个元素^。
7. 先根序列的第八个元素^表示D没有右子节点,回到A。
8. 先根序列的第七个元素C为A的右子节点。
9. 先根序列的第九个元素^表示C没有左子节点,跳过下一个元素^。
10. 先根序列的第十一个元素?表示C的右子节点为空,构造完成。
因此,按照先根序列AB^D^^C^^?构造的二叉树如下所示:
```
A
/ \
B C
\
D
```
相关问题
按照下面先根序列构造二叉树:AB^D^^C^^ 的Java代码
以下是按照先根序列构造二叉树AB^D^^C^^的Java代码:
```java
public class BiTreeNode {
private String data;
private BiTreeNode lchild;
private BiTreeNode rchild;
public BiTreeNode(String data) {
this.data = data;
this.lchild = null;
this.rchild = null;
}
public void setLchild(BiTreeNode lchild) {
this.lchild = lchild;
}
public void setRchild(BiTreeNode rchild) {
this.rchild = rchild;
}
public BiTreeNode getLchild() {
return lchild;
}
public BiTreeNode getRchild() {
return rchild;
}
public String getData() {
return data;
}
}
public class BiTree {
private BiTreeNode root;
public BiTree(String preOrder) {
Stack<BiTreeNode> stack = new Stack<>();
int i = 0;
char[] chars = preOrder.toCharArray();
while (i < chars.length) {
if (chars[i] == '^') {
if (!stack.isEmpty()) {
stack.pop();
}
} else {
BiTreeNode node = new BiTreeNode(chars[i] + "");
if (root == null) {
root = node;
}
if (!stack.isEmpty()) {
BiTreeNode parent = stack.peek();
if (parent.getLchild() == null) {
parent.setLchild(node);
} else {
parent.setRchild(node);
}
}
stack.push(node);
}
i++;
}
}
public BiTreeNode getRoot() {
return root;
}
}
```
基于标明空子树的先序遍历序列构造一棵采用二叉链表存储的二叉树。
可以通过递归的方式构造二叉树。具体步骤如下:
1. 读入先序遍历序列中的一个字符,如果是空字符,则返回空指针;否则,创建一个新节点,并将该节点的值设置为该字符。
2. 递归构造左子树,将左子树的根节点设置为刚刚创建的节点的左孩子。
3. 递归构造右子树,将右子树的根节点设置为刚刚创建的节点的右孩子。
4. 返回该节点。
示例代码如下:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=None, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def build_tree(preorder):
"""
根据标明空子树的先序遍历序列构造二叉树
"""
def build_subtree():
nonlocal index
if index >= len(preorder):
return None
val = preorder[index]
index += 1
if val == '#':
return None
root = TreeNode(val)
root.left = build_subtree()
root.right = build_subtree()
return root
index = 0
return build_subtree()
```
例如,对于先序遍历序列为"AB##C##"的二叉树,可以通过以下代码构造:
```python
root = build_tree('AB##C##')
```
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