代码如下：clear clc syms t u(t) v(t) z R1 = 1.2e-2; R2 = 9.2e-3; Cin = 1.1e6/60; Cwall = 1.86e8/60; PN = 8000; qin = 20; qout = -20; u1 = diff(u); v1 = diff(v); eq0 = Cin*u1 == - (u - v)/R1; eq1 = Cin*u1 == PN - (u - v)/R1; eq2 = Cwall*v1 == (u - v)/R1 - (v - qout)/R2; eq3 = u(0) == z; eq4 = v(0) == z-5; [uSol1(t), vSol1(t)] = dsolve(eq1, eq2, eq3, eq4); [uSol2(t), vSol2(t)] = dsolve(eq0, eq2, eq3, eq4); figure(1) subplot(2,2,1),fsurf(t,z,uSol1,[0 1440 -25 20]) xlabel('时间/min'),ylabel('初始室内温度'),zlabel('开启时室内温度') subplot(2,2,2),fsurf(t,z,vSol1,[0 1440 -25 20]) xlabel('时间/min'),ylabel('初始室内温度'),zlabel('开启时墙体温度') subplot(2,2,3),fsurf(t,z,uSol2,[0 1440 -25 20]) xlabel('时间/min'),ylabel('初始室内温度'),zlabel('关闭时室内温度') subplot(2,2,4),fsurf(t,z,vSol2,[0 1440 -25 20]) xlabel('时间/min'),ylabel('初始室内温度'),zlabel('关闭时墙体温度')

这段代码是用 MATLAB 求解一个室内温度控制的微分方程组，并绘制了四个图形。其中，dsolve 函数用于解析解微分方程。你想用 ode45 函数来代替 dsolve 函数，下面是一个示例代码，演示如何将其转换为数值解：

clear
clc

% 定义常数
R1 = 1.2e-2;
R2 = 9.2e-3;
Cin = 1.1e6/60;
Cwall = 1.86e8/60;
PN = 8000;
qin = 20;
qout = -20;

% 定义微分方程
odefun = @(t,y) [Cin*(y(2) - y(1))/R1; (y(1) - y(2))/R1 - (y(2) - qout)/R2];

% 定义初始条件
y0 = [z; z-5];

% 定义求解区间
tspan = [0 1440];

% 调用 ode45 函数进行求解
[t,y] = ode45(odefun, tspan, y0);

% 绘制解的图像
uSol1 = y(:,1);
vSol1 = y(:,2);
uSol2 = y(:,1);
vSol2 = y(:,2);
figure(1)
subplot(2,2,1),fsurf(t,z,uSol1,[0 1440 -25 20])
xlabel('时间/min'),ylabel('初始室内温度'),zlabel('开启时室内温度')
subplot(2,2,2),fsurf(t,z,vSol1,[0 1440 -25 20])
xlabel('时间/min'),ylabel('初始室内温度'),zlabel('开启时墙体温度')
subplot(2,2,3),fsurf(t,z,uSol2,[0 1440 -25 20])
xlabel('时间/min'),ylabel('初始室内温度'),zlabel('关闭时室内温度')
subplot(2,2,4),fsurf(t,z,vSol2,[0 1440 -25 20])
xlabel('时间/min'),ylabel('初始室内温度'),zlabel('关闭时墙体温度')

在上述代码中，我们首先将微分方程转化为 MATLAB 函数 `odefun`，并将其传递给 ode45 函数进行数值求解。然后，我们定义了初始条件 `y0` 和求解区间 `tspan`，并调用 ode45 函数进行求解。最后，我们绘制了解的图像。需要注意的是，由于 ode45 函数返回的是一个二维数组，因此我们需要将其拆分为两个一维数组，分别表示室内温度和墙体温度的解。