A是dataframe，A中的a列筛选出不是b列表里的值

如果你想在 Pandas DataFrame 中筛选出 `a` 列不符合条件的行，其中条件是这些行的值必须不在列表 `b` 中出现，可以使用 Pandas 提供的 `isin()` 函数和波浪线符号 `~`。

假设你的 DataFrame 名称为 `A`，其中包含一个名为 `a` 的列，你可以使用以下代码来完成筛选操作：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
A = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'b': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']})

# 创建列表 b
b = [2, 4, 6]

# 筛选出 a 列中的值不在列表 b 中出现的行
result = A[~A['a'].isin(b)]

print(result)

上述代码中，我们首先创建了一个包含两列的 DataFrame `A`，然后创建了一个列表 `b`，该列表包含我们不想要的值。接下来，我们使用 Pandas 的 `isin()` 函数和波浪线符号 `~` 来筛选出 `a` 列中的值不在列表 `b` 中出现的行，并将结果存储在 `result` 变量中并打印出来。

请注意，波浪线符号 `~` 用于对布尔数组进行取反操作，即将 `True` 转换为 `False`，`False` 转换为 `True`。因此，`~A['a'].isin(b)` 返回一个布尔数组，该数组指示每一行的 `a` 列值是否不在列表 `b` 中出现。我们使用这个布尔数组来对 DataFrame 进行索引，以获取不符合条件的行。