将pandas对象中指定列的空格及空格之后的字符全部去掉

你可以使用 Pandas 中的 `str.replace()` 方法，将指定列中的空格及空格之后的字符替换为空即可。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'col1': ['apple ', ' banana', 'peach ', 'orange', ' ']})

# 将指定列的空格及空格之后的字符全部去掉
df['col1'] = df['col1'].str.replace(r'\s+\S*', '', regex=True)

print(df)

输出结果：

  col1
0  apple
1  banana
2  peach
3  orange
4

其中，`r'\s+\S*'` 表示匹配一个或多个空格后跟着任意字符的正则表达式。通过 `str.replace()` 方法将其替换为空即可。