用动态规划算法求解下面的组合优化问题: max g1(x1)+g2(x2)+g3(x3) x12+X22+X32≤10 X1,X2,X3为非负整数
时间: 2023-06-13 09:02:23 浏览: 278
动态规划算法优化
这是一个组合优化问题,我们可以使用动态规划来解决。首先,我们定义状态 $f(i,j,k)$ 表示在满足约束条件 $i \leq x_1, j \leq x_2, k \leq x_3$ 的情况下,目标函数 $g_1(x_1)g_2(x_2)g_3(x_3)$ 的最大值。其中,$i,j,k$ 分别表示在 $x_1,x_2,x_3$ 上取到的值。
接下来,我们考虑如何计算状态 $f(i,j,k)$。根据定义,我们可以将其表示为:
$$
f(i,j,k) = \max_{\substack{0 \leq i' \leq i \\ 0 \leq j' \leq j \\ 0 \leq k' \leq k \\ i' + j' + k' \leq 10}} f(i',j',k') g_1(i)g_2(j)g_3(k)
$$
其中,$\max$ 表示取所有可行的状态中的最大值。
最后,问题的答案就是 $f(10,10,10)$。这个问题的时间复杂度是 $O(n^4)$,其中 $n=10$ 是问题的规模。由于 $n$ 的取值比较小,所以这个算法可以接受。
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