mnist数据集kmeans

针对MNIST数据集进行KMeans聚类的步骤如下：

1. 加载MNIST数据集，将每张图片展开成一维向量。
2. 对数据进行归一化处理，使得每个特征的取值范围都在[0,1]之间。
3. 选择KMeans算法的聚类中心数量K。
4. 随机初始化K个聚类中心。
5. 对于每个样本，计算其与K个聚类中心的距离，将其归为距离最近的聚类中心所在的簇。
6. 对于每个簇，重新计算其聚类中心。
7. 重复步骤5和6，直到聚类中心不再发生变化或达到最大迭代次数。