ubuntu20.04安装Sophus
时间: 2023-10-28 19:06:52 浏览: 574
安装Sophus库的步骤如下:
1. 打开终端,使用以下命令克隆Sophus库的Git仓库:
```
git clone https://github.com/strasdat/Sophus.git
```
2. 进入Sophus目录:
```
cd Sophus/
```
3. 创建build目录并进入:
```
mkdir build
cd build
```
4. 使用CMake生成Makefile文件:
```
cmake ..
```
5. 运行make命令进行编译:
```
make
```
6. 使用sudo make install命令安装Sophus库:
```
sudo make install
```
以上是在Ubuntu 20.04上安装Sophus库的步骤。
相关问题
ubuntu20.04安装sophus
### 回答1:
要在ubuntu20.04上安装Sophus,可以按照以下步骤操作:
1. 打开终端并输入以下命令来安装必要的软件包:
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake libeigen3-dev libboost-all-dev
2. 下载Sophus源代码,并将其解压到文件夹中。
3. 进入Sophus文件夹,并创建build文件夹。
4. 进入build文件夹,并执行以下命令:
cmake ..
make
sudo make install
5. 完成后,您可以在终端中使用Sophus库。
### 回答2:
Sophus是一个用于机器人学和计算机视觉领域的C++库,它提供了一系列的工具来表示、推导和处理各种常见的四元数和李代数及相关的运算,比如乘积、指数映射、对数映射以及插值等。本文将介绍如何在Ubuntu 20.04系统中安装Sophus库。
第一步:安装依赖项
在终端中输入以下命令以安装依赖项:
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake libeigen3-dev
```
第二步:下载Sophus源代码
进入Sophus官网(https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/tags),选择最新版本的Sophus(例如v1.0.0),并下载源代码压缩包。将其解压到你希望存放的目录。
第三步:编译Sophus
在源代码目录下,创建一个新的build文件夹,并进入该文件夹。使用cmake命令生成Makefile:
```bash
cd Sophus (你自己下载的源码目录路径)
mkdir build
cd build
cmake ..
```
除此之外,如果需要加速,可以开启将CMAKE_BUILD_TYPE设置为Release模式:
```bash
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
```
完成后,使用以下命令编译Sophus库:
```bash
make -j4
```
其中-j4表示会使用4个CPU核心来加速编译速度。如果需要加速,可以自行设定计算机的CPU核心数。
第四步:安装Sophus
在编译成功后,在Sophus的build目录下执行以下命令以安装Sophus:
```bash
sudo make install
```
这样就可以顺利地安装Sophus库了。在实际使用中,需要在C++代码中包含Sophus头文件,并使用Sophus命名空间中的类型和函数,例如:
```C++
#include <sophus/se3.h>
#include <Eigen/Dense>
Sophus::SE3d T_cw(Eigen::Quaterniond(0.35, 0.2, 0.3, 0.1), Eigen::Vector3d(0.3, 0.1, 0.1));
```
这样就完成了Sophus库的安装和基本使用。
### 回答3:
Sophus是一个用于3D机器人操作的C++库,它提供了对李代数、刚体变换、指数映射和李群等基本概念的支持。如果你希望在Ubuntu 20.04上使用Sophus,则需要遵循以下步骤:
1. 打开终端并更新软件包列表:
sudo apt update
2. 安装必要的依赖项:
sudo apt install cmake libeigen3-dev libboost-dev libboost-thread-dev libboost-system-dev
3. 在https://github.com/strasdat/Sophus上下载Sophus的源代码压缩包或通过git克隆到本地:
git clone https://github.com/strasdat/Sophus.git
4. 进入Sophus目录并创建一个build目录,例如:
cd Sophus
mkdir build
cd build
5. 在build目录下使用cmake命令生成Makefile:
cmake ..
6. 在Makefile生成后,使用make命令进行编译:
make
7. 一旦编译完成,可以使用make install将库文件和头文件安装到系统目录中:
sudo make install
8. 最后,在你的项目中使用Sophus,只需要在CMakeLists.txt文件中添加Sophus库的链接:
find_package(Sophus REQUIRED)
include_directories(${Sophus_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(your_target_name ${Sophus_LIBRARIES})
通过以上步骤,你就可以在Ubuntu 20.04上成功安装并使用Sophus库。
ubuntu20.04安装sophus库
### 回答1:
要在Ubuntu 20.04上安装Sophus库,请按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端并更新软件包列表:
sudo apt-get update
2. 安装必要的依赖项:
sudo apt-get install cmake libeigen3-dev
3. 克隆Sophus库的GitHub存储库:
git clone https://github.com/strasdat/Sophus.git
4. 进入Sophus目录并创建一个build目录:
cd Sophus
mkdir build
cd build
5. 使用CMake构建Sophus库:
cmake ..
make
6. 安装Sophus库:
sudo make install
7. 安装完成后,您可以在您的项目中使用Sophus库。
希望这可以帮助您安装Sophus库。
### 回答2:
Sophus库是一个用于李群理论和SLAM等领域的C++库,它能够对李群(例如SO3,SE3,Sim3等)和李代数(例如so3,se3,sim3等)进行数学操作。此外,Sophus还提供了一些用于SLAM中的最优化和运动估计的常用功能。在Ubuntu20.04操作系统中安装Sophus库非常简单。
首先,我们需要在Ubuntu20.04中安装CMake、Git和Eigen库。打开终端窗口,在终端中输入以下命令:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake git libeigen3-dev
```
完成以上步骤之后,我们可以从Github上下载Sophus库源代码。在终端中输入以下命令:
```
git clone https://github.com/strasdat/Sophus.git
```
然后进入Sophus文件夹:
```
cd Sophus/
```
接下来,我们需要将Sophus编译为共享库。在终端中输入以下命令:
```
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
```
此时,Sophus库已经成功安装到我们的Ubuntu20.04操作系统中了。
我们可以在Sophus的示例程序中测试库是否安装成功。首先,我们需要安装Pangolin库。打开终端窗口,在终端中输入以下命令:
```
sudo apt-get install libgl1-mesa-dev libglew-dev python3-pip
sudo pip3 install pybind11
git clone https://github.com/uoip/pangolin.git
cd pangolin
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
```
然后,我们可以在Sophus示例程序中测试Sophus库是否以正确的方式安装。打开Sophus文件夹中的example文件夹,找到se3_example.cpp文件。在终端中输入以下命令进行编译:
```
cd example
mkdir build
cd build
cmake ..
make
```
编译完成后,在终端中输入以下命令运行示例程序:
```
./se3_example
```
如果一切正常,我们应该能够看到程序在终端中输出正确的结果。
综上所述,我们可以通过在Ubuntu20.04中安装CMake、Git和Eigen库,然后从Github上下载Sophus库源代码,将Sophus编译为共享库,最后通过示例程序测试Sophus库是否正确安装。
### 回答3:
Sophus是一个用于Lie群和Lie代数的C++模板库,主要用于机器人学和计算机视觉等领域中的运动估计问题。如果你在Ubuntu20.04系统上需要使用Sophus库来完成你的项目或研究,下面是安装Sophus库的方法:
步骤1:打开终端并更新软件包索引
在打开的终端中,输入以下命令:
sudo apt-get update
这将更新软件包索引。
步骤2:安装必要的依赖项
在终端中,输入以下命令来安装必要的依赖项:
sudo apt-get install cmake libeigen3-dev libsuitesparse-dev
libsuitesparse-dev是Sophus库的依赖项,libeigen3-dev是线性代数库Eigen3的依赖项,而cmake则用于编译Sophus库。
步骤3:下载Sophus库源代码
在终端中,输入以下命令来下载Sophus库源代码:
git clone https://github.com/strasdat/Sophus.git
这将下载Sophus库源代码到当前目录下的Sophus文件夹。
步骤4:编译Sophus库
进入Sophus文件夹,并创建一个build文件夹:
cd Sophus
mkdir build
进入build文件夹,并使用cmake编译Sophus库:
cd build
cmake ..
make -j4
-j4选项可用于使用4个线程来编译Sophus库,以加快编译时间。
步骤5:安装Sophus库
在build文件夹中,使用以下命令来安装Sophus库:
sudo make install
这将在系统中安装Sophus库。
步骤6:测试Sophus库
你可以使用以下代码来测试Sophus库是否成功安装:
#include "sophus/so3.hpp"
#include "sophus/se3.hpp"
#include <iostream>
int main()
{
// Create a random rotation matrix
Eigen::Matrix3d R = Eigen::Matrix3d::Identity();
Eigen::AngleAxisd rotation_vector(M_PI / 4, Eigen::Vector3d(0, 0, 1));
R = rotation_vector.toRotationMatrix();
// Create a random translation vector
Eigen::Vector3d t(1, 2, 3);
// Create a random SE3 pose
Sophus::SE3d SE3(R, t);
// Print the pose and its Lie algebra
std::cout << "SE3 pose = \n" << SE3.matrix() << std::endl;
std::cout << "SE3 Lie algebra = \n" << SE3.log() << std::endl;
// Create a random so3 rotation
Sophus::SO3d so3(R);
// Print the so3 rotation and its Lie algebra
std::cout << "so3 rotation = \n" << so3.matrix() << std::endl;
std::cout << "so3 Lie algebra = \n" << so3.log() << std::endl;
return 0;
}
保存为test.cpp,然后使用以下命令编译:
g++ -o test test.cpp -std=c++11 -I/usr/local/include/eigen3 -pthread -I/usr/local/include
运行此程序,如果你看到正确的输出,那么说明Sophus库已经成功安装。
至此,“Ubuntu20.04安装Sophus库”就介绍完了。希望这篇文章能够对你有所帮助。
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