以字符串的形式定义一棵二叉树的先序序列，若字符是‘#’, 表示该二叉树是空树，否则该字符是相应结点的数据元素。读入相应先序序列，建立二叉链式存储结构的二叉树，然后中序遍历该二叉树并输出结点数据。

### 回答1：
假设先序序列为：AB#C##D#EF###

其中，A为根节点，B为左子树的根节点，C为左子树的右子节点，D为右子树的根节点，E为右子树的左子节点，F为右子树的右子节点。

建立二叉链式存储结构的二叉树的过程如下：

1. 定义二叉树节点的结构体：

struct TreeNode {
char val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(char x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

2. 定义一个递归函数，根据先序序列建立二叉树：

TreeNode* buildTree(string& preorder, int& index) {
if (index >= preorder.size() || preorder[index] == '#') {
index++;
return nullptr;
}
TreeNode* root = new TreeNode(preorder[index++]);
root->left = buildTree(preorder, index);
root->right = buildTree(preorder, index);
return root;
}

3. 调用递归函数建立二叉树：

string preorder = "AB#C##D#EF###";
int index = ;
TreeNode* root = buildTree(preorder, index);

4. 中序遍历二叉树并输出结点数据：

void inorderTraversal(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) {
return;
}
inorderTraversal(root->left);
cout << root->val << " ";
inorderTraversal(root->right);
}

inorderTraversal(root);

输出结果为：B A C D E F

### 回答2：
-’，表示该节点为空，其余字符表示该节点的值。例如，先序序列-+a--b--c表示如下的二叉树：

　　+

　/ \

a -

　/ \

b c

字符串形式定义一棵二叉树的先序序列，包含了先序遍历中每个节点的信息。在该字符串中，对于任意一个节点，先记下它的值，然后进入左子树，接着进入右子树。如果一个节点为空，则直接返回上一层。回溯到当前节点的时候，开始遍历右子树。

因此，在先序遍历的过程中，我们可以依次读取每个字符，将它插入到二叉树中。每读取一个字符，如果它是‘-’，则说明当前节点为空，否则将该字符作为节点的值插入到二叉树中。

在插入节点时，我们可以使用一个栈来保存当前节点的路径。如果当前节点的路径长度为 k（即，当前节点的父节点为栈顶元素，祖先节点为栈顶的前 k-1 个元素），则新节点的路径长度为 k+1。将新节点插入到当前节点的左子树或右子树时，只需将其压入栈中即可。当回溯到一个节点时，我们可以从栈中弹出其路径长度比当前节点路径长度小的元素，然后继续查找右子树。

在实现过程中，我们可以将栈的每个元素表示为一个 pair 对象，包括该节点的值和其路径长度。这样，我们可以方便地获取父节点和祖先节点的值。插入新节点时，只需将该节点的路径长度设置为当前节点路径长度加一，然后将其插入到当前节点的左子树或右子树中即可。在遍历过程中，如果遇到‘-’字符，则只需回溯到上一个节点即可。如果栈为空，则说明遍历结束。

综上所述，字符串形式定义一棵二叉树的先序序列是一个非常有用的数据结构，可以方便地存储和传输二叉树的结构信息。在构建二叉树的过程中，我们可以使用栈来保存节点的路径信息，从而实现遍历和插入操作。如果你熟悉二叉树的基本知识，那么理解该方法应该是非常容易的。

### 回答3：
#’，表示此处为空树。给定这样一棵二叉树的先序序列，如何构造出该二叉树？

首先，我们需要了解一下二叉树的先序遍历方式。二叉树的先序遍历是指先访问根节点，然后依次遍历左子树和右子树。又因为二叉树的每个节点最多拥有两个子节点，所以我们可以按照先序遍历的方式构建二叉树。

以字符串的形式定义一棵二叉树的先序序列，我们可以采用递归的方式进行二叉树的构建。

我们可以先定义一个函数，命名为“build_tree”。这个函数接受一个字符串作为参数。如果这个字符串为空，则返回一个空树（即返回None）。否则，我们从字符串中取出第一个字符，这就是当前二叉树的根节点值。

接下来，我们将字符串的剩余部分分为左子树和右子树。我们可以定义一个函数“subtree”，它接受一个字符串和一个数字作为参数。这个数字表示第一个节点的位置。这个函数将返回一个元组，其中第一个元素是子树的根节点值，第二个元素是左右子树构造的结果。

通过递归调用subtree函数，我们可以递归地构造出整个二叉树。具体的实现方法可以参考下面的Python代码：

def build_tree(s):
    if not s:
        return None
    root_val = s[0]
    if root_val == '#':
        return None
    left_subtree, right_subtree = subtree(s, 1)
    root = Node(root_val)
    root.left = build_tree(left_subtree)
    root.right = build_tree(right_subtree)
    return root

def subtree(s, start):
    if start >= len(s):
        return None, s
    i = start
    while i < len(s) and s[i] != '#':
        i += 1
    return s[start:i], s[i:]

上面的代码定义了“Node”类来表示二叉树节点，递归地构建了整个树，并返回了根节点。这个函数的时间复杂度是O(n)，其中n是字符串的长度。由于我们每个节点只遍历了一次，所以这里没有额外的空间复杂度。由此可见，这个方法是非常高效的。

最后，我们可以通过这个字符串序列构建出一棵二叉树，进行相关的操作和处理。