用python实现,删除a.xlsx文件中的第D列

时间: 2024-05-11 22:16:20 浏览: 181
您好!感谢您使用ChitGPT与我进行对话。针对您的问题,以下是Python代码实现,可以删除Excel文件中的第D列: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('a.xlsx') # 选择需要操作的工作表 worksheet = workbook.active # 删除第D列 worksheet.delete_cols(4) # 保存Excel文件 workbook.save('a.xlsx') ``` 希望这样做有帮助!如果您有其他问题,请随时询问。
相关问题

我有一个路径为 D:\E\JunzhiTable 的名为 IDandUP.xlsx 的excel表格,内有两列数据,第一列和第二列的值有重复,我需要把第一列中和第二列重复的值删除,输出删除后的所有值生成一个excel表,结果记录在第一列,每一行记录一个值,将这个excel表放在路径 D:\E\JunzhiTable,命名为TerminalLake.xlsx , 应该怎么写

你可以使用Python中的pandas库来实现这个功能,具体代码如下: ```python import pandas as pd # 读取excel文件 df = pd.read_excel(r"D:\E\JunzhiTable\IDandUP.xlsx") # 删除第一列中和第二列重复的值 df = df.drop_duplicates(subset=[df.columns[0]],keep=False) # 输出删除后的所有值并生成excel表 df.to_excel(r"D:\E\JunzhiTable\TerminalLake.xlsx", index=False, header=None) ``` 以上代码会将IDandUP.xlsx文件读入到pandas的DataFrame中,然后在DataFrame中删除第一列中和第二列重复的值,并将结果输出到TerminalLake.xlsx文件中。

python代码编写,从文件待挑票报账单.xlsx中挑选出满足条件的指定n张的票据并保存到挑票结果报账单.xlsx中,挑票规则: 1. 删除背书代签收及出票行为某些公司的票据; 2. 筛选出到期日为近几个月的票据; 3. 筛选去除包含指定商家; 4. 匹配业务名单商家; 5. 分配大银行; 6. 尾差金额小于5万

好的,根据您的要求,我已经了解了您的问题。首先,我们需要安装 `pandas`、`openpyxl` 和 `xlrd` 这三个库,因为这些库可以帮助我们读取和写入 Excel 文件。您可以通过以下命令安装这些库: ``` pip install pandas openpyxl xlrd ``` 接下来,我们需要编写代码来实现您的需求。以下是我的代码解决方案: ```python import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta # 读取待挑票报账单.xlsx df = pd.read_excel('待挑票报账单.xlsx') # 删除背书代签收及出票行为某些公司的票据 df = df[~df['出票人'].str.contains('公司A|公司B|公司C|...')] df = df[~df['收款人'].str.contains('公司A|公司B|公司C|...')] # 筛选出到期日为近几个月的票据 today = datetime.now() n_months_ago = today - timedelta(days=30 * n) df = df[df['到期日'] > n_months_ago] # 筛选去除包含指定商家 df = df[~df['票面信息'].str.contains('商家A|商家B|商家C|...')] # 匹配业务名单商家 df = df[df['收款人'].isin(['商家D', '商家E', '商家F', ...])] # 分配大银行 df = df.groupby(['银行']).apply(lambda x: x.nlargest(n, '票据金额')) # 尾差金额小于5万 df = df[df['票据金额'] - df['已付金额'] < 50000] # 保存到挑票结果报账单.xlsx中 df.to_excel('挑票结果报账单.xlsx', index=False) ``` 上述代码中,`n` 是您指定的张数,您需要将其替换为您需要的具体值。同时,您需要将代码中 `公司A|公司B|公司C|...`、`商家A|商家B|商家C|...`、`商家D`、`商家E`、`商家F` 和 `...'` 等部分替换为您具体的公司和商家名称。 希望这个代码解决方案对您有所帮助!
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