liunx中配置hive的环境变量
时间: 2024-05-21 19:12:47 浏览: 9
好的,对于在Linux中配置Hive的环境变量,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开Hive的安装目录,查找到bin目录下的hive文件,记录其绝对路径。
2. 打开终端,以superuser身份编辑/etc/environment文件。
3. 在文件的末尾添加以下内容:export HIVE_HOME=[Hive的安装目录] export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
4. 保存并关闭/etc/environment文件,然后运行以下命令:source /etc/environment
5. 检验环境变量是否设置成功,可以运行以下命令进行验证:echo $HIVE_HOME 和 echo $PATH
如果输出的内容分别为Hive的安装目录和含有Hive的环境变量路径,则说明您已经成功配置了Hive的环境变量。
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liunx配置hive环境变量
好的,关于linux配置hive环境变量,有以下几个步骤:
1. 打开hive的配置文件hive-env.sh,一般位于hadoop的安装目录下的conf文件夹中;
2. 修改hive-env.sh中的HADOOP_HOME路径为你hadoop的安装路径;
3. 在.bashrc文件(或者别的环境变量文件)中增加HIVE_HOME、HIVE_CONF_DIR和PATH环境变量;
4. 使修改环境变量立即生效,可以重新加载或者退出当前终端重新登录。
以上是大致的步骤,如果需要更加详细的解释或者需要更深入的讨论,可以再给我留言哦。
linux配置spark Hive
要在Linux上配置Spark Hive,你需要执行以下步骤:
1. 将Spark纯净版的jar包上传到HDFS。使用以下命令:
hdfs dfs -mkdir /spark-jars
hdfs dfs -put /opt/spark/jars/* /spark-jars
这将在HDFS上创建一个目录并将Spark的jar包上传到该目录中。
2. 配置Hive环境变量。打开/etc/profile文件,并添加以下两行代码:
export HIVE_HOME=/export/server/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
这将设置Hive的安装目录并将其添加到系统的环境变量中。
3. 启动Hive的metastore服务。使用以下命令:
nohup hive --service metastore 2>&1 > /tmp/hive-metastore.log &
这将在后台启动Hive的metastore服务,并将日志输出到/tmp/hive-metastore.log文件中。
4. 配置Spark与Hive的连接。在spark/conf/目录下创建一个hive-site.xml文件,并将以下内容添加到文件中:
<!-- 默认数仓的路径 -->
<!-- spark保存数据的路径的配置名叫spark.sql.warehouse.dir 如果SparkSQL找到了hive.metastore.warehouse.dir,那么 就用hive.metastore.warehouse.dir的值作为 spark.sql.warehouse.dir 如果找不到hive.metastore.warehouse.dir配置,就用默认的路径名 /root/spark-warehouse/ -->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://node1:9083</value>
</property>
这将配置Hive的元数据仓库目录和连接信息,使Spark能够与Hive进行交互。
5. 修改hive-site.xml文件,添加Spark依赖位置和Hive执行引擎配置。将以下内容添加到hive-site.xml文件中:
<!--Spark 依赖位置(注意:端口号必须和namenode的端口号一致)-->
<property>
<name>spark.yarn.jars</name>
<!--<value>hdfs://hadoop:8020/spark-jars/*</value>-->
<value>hdfs://hadoop:9000/spark-jars/*</value>
</property>
<!--Hive 执行引擎-->
<property>
<name>hive.execution.engine</name>
<value>spark</value>
</property>
<!--Hive 和 Spark 连接超时时间-->
<property>
<name>hive.spark.client.connect.timeout</name>
<value>10000ms</value>
</property>
这将配置Spark的依赖位置以及设置Hive使用Spark作为执行引擎的参数。
以上是在Linux上配置Spark Hive的步骤。请根据你的实际情况进行相应的配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>