python append求和

如果您想使用`append`函数将一组数字添加到列表中，并计算它们的和，可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个空列表来存储数字。
2. 使用`input`函数从用户那里获取一系列数字，直到用户输入结束（例如，输入一个非数字字符或者按下回车）。
3. 将每个输入的数字（作为字符串）转换为整数，并使用`append`函数将它们添加到列表中。
4. 使用`sum`函数计算列表中所有数字的和。

以下是一个示例代码：

numbers = []  # 创建一个空列表

while True:
    try:
        num = int(input("请输入一个数字（输入任意非数字字符结束）："))
        numbers.append(num)  # 将数字添加到列表中
    except ValueError:
        break  # 如果输入的是非数字字符，则退出循环

# 计算列表中数字的总和
total = sum(numbers)
print("数字的总和为：", total)

请注意，该示例代码会一直接受用户的输入直到输入一个非数字字符。如果您想设定一个特定的终止条件，可以根据您的需求进行修改。

相关问题

python行列求和

在Python中，可以使用不同的方法来对行和列进行求和。

对于行向求和，可以定义一个函数`row_sum`，该函数接受一个二维数组作为输入，表示图像，然后对每一行进行求和，并将结果存储在一个列表中。具体实现如下：

def row_sum(img):
    h_m, w_m = img.shape   #[1]
    r_sum = []
    for r in range(h_m):
        sum_crt_r = sum(img[r])
        r_sum.append(sum_crt_r)
    return r_sum

这个函数首先获取图像的高度和宽度，然后遍历每一行，使用`sum`函数对该行进行求和，将结果存储在列表`r_sum`中，并最终返回该列表。

对于列向求和，可以定义一个函数`col_sum`，该函数接受一个二维数组作为输入，表示图像，然后对每一列进行求和，并将结果存储在一个列表中。具体实现如下：

def col_sum(img):
    h_m, w_m = img.shape   #[2]
    c_sum = np.zeros(w_m, dtype=np.int32)
    for c in range(w_m):
        c_sum += img[:, c]
    col_sums = c_sum.tolist()
    return col_sums

这个函数首先获取图像的高度和宽度，并创建一个与图像宽度相同的全零数组`c_sum`，然后遍历每一列，将该列的元素累加到`c_sum`数组中，最后将`c_sum`数组转换成列表`col_sums`并返回。

这两个方法可以分别用于行和列的求和，并且可以应用到其他类似的问题上。

python 行求和

你可以使用 Python 的内置函数 `sum()` 和列表推导式来实现行求和。假设你有一个二维列表 `matrix`，每个元素都是一个列表，表示矩阵的每一行，你可以使用以下代码来求每行的和：

row_sums = [sum(row) for row in matrix]

这将创建一个新的列表 `row_sums`，其中包含每行的和。你也可以使用循环来实现相同的功能：

row_sums = []
for row in matrix:
    row_sums.append(sum(row))

请注意，这两种方法都假定所有行具有相同的长度。如果行的长度不同，你需要进行适当的处理。