python白平衡矫正
时间: 2023-11-09 19:02:18 浏览: 44
Python中可以使用OpenCV库进行图像处理,包括白平衡矫正。具体实现步骤如下:
1. 读取图像
2. 将图像转换为LAB色彩空间
3. 计算A、B通道的平均值
4. 将A、B通道的平均值分别减去128
5. 对A、B通道进行缩放,使得它们的范围在-127到127之间
6. 将A、B通道的值加回128
7. 将图像转换回RGB色彩空间
下面是Python代码示例:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')
# 将图像转换为LAB色彩空间
lab = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
# 计算A、B通道的平均值
mean_a, mean_b = cv2.mean(lab)[:2]
# 将A、B通道的平均值分别减去128
adjusted_a = mean_a - 128
adjusted_b = mean_b - 128
# 对A、B通道进行缩放,使得它们的范围在-127到127之间
scale_a = 127 / max(abs(adjusted_a), 1e-6)
scale_b = 127 / max(abs(adjusted_b), 1e-6)
# 将A、B通道的值加回128,并创建调整矩阵
adjustment_matrix = np.zeros((3, 3))
adjustment_matrix[0, 0] = 1
adjustment_matrix[1, 1] = scale_a
adjustment_matrix[2, 2] = scale_b
adjustment_matrix[0, 2] = 128
adjustment_matrix[1, 2] = 128
# 应用调整矩阵
adjusted_lab = cv2.transform(lab, adjustment_matrix)
# 将图像转换回RGB色彩空间
result = cv2.cvtColor(adjusted_lab, cv2.COLOR_LAB2BGR)
# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```