已知哈希表长度为 8，哈希函数为 H(k)=kmod7，采用线性探测法处理冲突。 将下列关键字依次插入到哈希表中， 34, 36, 20, 16, 22 请写出存入数据后的哈希表。 若各关键字的检索概率相等，则平均查找长度为 (保留1位小数，末位四舍五入)。

首先，我们使用哈希函数 H(k)=kmod7 将关键字映射到哈希表中的位置。插入关键字时，如果该位置已经被占用，就使用线性探测法向后查找空的位置。

插入关键字 34：
H(34) = 34 mod 7 = 6，将 34 存入哈希表的第 6 个位置。

插入关键字 36：
H(36) = 36 mod 7 = 1，将 36 存入哈希表的第 1 个位置。

插入关键字 20：
H(20) = 20 mod 7 = 6，第 6 个位置已经被占用，向后查找空的位置，发现第 7 个位置为空，将 20 存入第 7 个位置。

插入关键字 16：
H(16) = 16 mod 7 = 2，将 16 存入哈希表的第 2 个位置。

插入关键字 22：
H(22) = 22 mod 7 = 1，第 1 个位置已经被占用，向后查找空的位置，发现第 2 个位置也被占用，继续向后查找，发现第 3 个位置为空，将 22 存入第 3 个位置。

最终得到的哈希表为：
| | 36 | 16 | | | | 20 | 22 |

平均查找长度的计算公式为：ASL = (p1 + 2p2 + 3p3 + ... + npn) / n，其中 pi 表示查找到第 i 个位置的概率，n 表示关键字个数。

对于本题中的哈希表，共有 5 个关键字，每个位置的检索概率相等，均为 1/8。因此，平均查找长度为：
ASL = (1/8 + 2/8 + 3/8 + 4/8 + 5/8) / 5 ≈ 0.9（保留一位小数，末位四舍五入）

相关问题

创建哈希表，设定哈希函数为H(k)=k mod m，输入关键字序列，将其一次存入哈希表中，采用线性探测法处理冲突

好的，这是一个关于哈希表和线性探测法的问题。我会尽力回答。

首先，哈希表是一种数据结构，可以用于快速查找和插入数据。它的基本思想是将数据映射到一个固定大小的数组中，这个映射函数就是哈希函数。在这个问题中，哈希函数是H(k) = k mod m，其中k是关键字，m是哈希表的大小。

线性探测法是一种解决哈希冲突的方法，当两个关键字映射到相同的位置时，线性探测法会依次检查下一个位置，直到找到一个空位置为止。具体来说，如果H(k) = i已经被占用了，那么就检查H(k) = i+1，H(k) = i+2，以此类推，直到找到一个空位置或者回到了起始位置。

下面是一个实现哈希表和线性探测法的示例代码（使用Python语言）：

class HashTable:
    def __init__(self, size):
        self.size = size
        self.table = [None] * size

    def hash(self, key):
        return key % self.size

    def insert(self, key):
        index = self.hash(key)
        while self.table[index] is not None:
            index = (index + 1) % self.size
        self.table[index] = key

    def search(self, key):
        index = self.hash(key)
        while self.table[index] is not None:
            if self.table[index] == key:
                return True
            index = (index + 1) % self.size
        return False

在这个代码中，我们首先定义了一个HashTable类，它有一个大小为size的数组和一个哈希函数hash。插入操作通过线性探测法来处理冲突，当找到一个空位置时，就将关键字存入该位置。搜索操作也通过线性探测法来查找关键字，如果找到了就返回True，否则返回False。

希望这个回答对你有帮助！

创建哈希表，设定哈希表为H（k）=k mod m,输入关键字序列，将其依此存入哈希表中，分别采用线性探测法和平方探测法处理冲突

这里提供一个C语言的简单实现，使用线性探测法和平方探测法处理冲突：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define m 11    // 哈希表大小
#define NULLKEY -32768  // 哈希表空位置的标志

int hash(int key) {
    return key % m;
}

int linear_probe(int H[], int key) {
    int index = hash(key);
    int i = 0;
    while (H[(index + i) % m] != NULLKEY) {
        i++;
    }
    return (index + i) % m;
}

int quadratic_probe(int H[], int key) {
    int index = hash(key);
    int i = 0;
    while (H[(index + i*i) % m] != NULLKEY) {
        i++;
    }
    return (index + i*i) % m;
}

void insert_linear(int H[], int key) {
    int index = hash(key);
    if (H[index] != NULLKEY) {
        index = linear_probe(H, key);
    }
    H[index] = key;
}

void insert_quadratic(int H[], int key) {
    int index = hash(key);
    if (H[index] != NULLKEY) {
        index = quadratic_probe(H, key);
    }
    H[index] = key;
}

void display(int H[]) {
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        printf("%d ", H[i]);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    int H[m];
    int keys[] = { 12, 44, 13, 88, 23, 94, 11, 39, 20, 16 };
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        H[i] = NULLKEY;
    }
    printf("Insert using linear probing:\n");
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        insert_linear(H, keys[i]);
    }
    display(H);
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        H[i] = NULLKEY;
    }
    printf("Insert using quadratic probing:\n");
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        insert_quadratic(H, keys[i]);
    }
    display(H);
    return 0;
}

上述代码中，`hash()`函数为哈希函数，`linear_probe()`函数和`quadratic_probe()`函数为线性探测法和平方探测法的探测函数，`insert_linear()`函数和`insert_quadratic()`函数为插入操作，`display()`函数用于显示哈希表中的元素。程序中使用了一个数组`keys`来存储关键字序列。运行程序后，会输出使用线性探测法和平方探测法插入后的哈希表。