以一个 m * n 的长方阵表示迷宫， 0和1分别表示迷宫的通路和障碍。 设计一个程序， 对任意设定的迷宫， 求出一条从入口到出口的通路， 或得出没有通路的结论，求的通路以三元组（i， j， d） 的形式输出， 其中：（i， j） 指示迷宫中的一个坐标， d 表示走到下一坐标的方向，编写递归形式的算法，并且使用回溯法， 求得迷宫中所有可能的道路；

这是一个比较典型的搜索问题，可以使用深度优先搜索（DFS）来解决。下面是一个递归实现的伪代码：

function DFS(x, y, path):
    if (x, y) is exit:
        output path
        return
    for each direction d:
        if can_move(x, y, d):
            move(x, y, d)
            add (x, y, d) to path
            DFS(x, y, path)
            remove last element from path
            move_back(x, y, d)

其中， `(x, y)` 表示当前的坐标， `path` 存储当前的路径， `can_move(x, y, d)` 判断是否可以向某个方向移动， `move(x, y, d)` 是移动函数， `move_back(x, y, d)` 是回溯函数。

具体实现可以使用二维数组来表示迷宫，使用常见的四个方向（上、下、左、右）进行搜索。如果要求输出所有的路径，可以将符合条件的路径存储在一个列表中，最后一次性输出。

需要注意的是，如果迷宫中有多条路径通向出口，上述算法只会输出一条路径，因为一旦找到解就会返回。如果要输出所有路径，可以将 `if (x, y) is exit` 改为 `if (x, y) is exit and path is not empty`，表示只有当路径不为空时才输出。