请给出一个线性规划解决航材管理问题的复杂例子，并用MATLAB编程

假设某航空公司需要管理航材库存，其中涉及到许多不同种类的航空器件和物资，需要在不同的仓库之间进行调配和运输，同时需要考虑到各种不同的限制条件和成本问题。我们可以运用线性规划的方法来解决这个问题，并用MATLAB编程实现。

具体来说，我们可以将这个问题抽象为以下的数学模型：

目标函数：minimize(cost)

约束条件：

1. 所有仓库的存储量必须大于等于所需的最小存储量
2. 所有仓库的存储量必须小于等于所需的最大存储量
3. 所有物资的需求量必须被满足
4. 所有物资的采购量不能超过最大采购量
5. 所有物资的库存量必须在规定范围内
6. 所有物资的采购成本和存储成本必须最小

其中，cost是总成本，包括采购成本和存储成本；最小存储量和最大存储量是根据历史数据和需求预测得出的；需求量和最大采购量也是根据需求和采购能力得出的；库存量的范围是根据库存管理的要求得出的。

我们可以通过MATLAB的线性规划工具箱来求解这个问题。具体的实现代码如下：

% 定义目标函数和约束条件
f = [purchase_cost; storage_cost];
Aeq = [eye(n), -demand'; ones(1, n), 0];
beq = [max_storage; 0];
lb = zeros(n+1, 1);
ub = [max_storage; max_purchase];
A = [zeros(n, 1), -eye(n);
     zeros(n, 1), eye(n);
     zeros(n, n), -eye(n);
     zeros(n, n), eye(n);
     purchase_cost', storage_cost';
     -purchase_cost', -storage_cost'];
b = [min_storage; max_storage; -min_inventory; max_inventory; budget; -budget];

% 求解线性规划问题
[x, cost] = linprog(f, A, b, Aeq, beq, lb, ub);

% 输出结果
storage = x(1:n);
purchase = x(n+1:end);

其中，n是物资的种类数目，purchase_cost和storage_cost分别是采购成本和存储成本的向量，demand是需求量向量，max_storage是最大存储量向量，max_purchase是最大采购量向量，min_storage和min_inventory是最小存储量和最小库存量向量，max_inventory是最大库存量向量，budget是采购成本和存储成本的总预算。最终的结果包括存储量和采购量，可以根据具体需求进行调整。

需要注意的是，这个例子只是一个简单的示例，实际的航材管理问题可能会更加复杂，需要根据具体情况进行调整和优化。