如何使用 pandas 排序

使用 pandas 对数据进行排序，可以使用 `sort_values()` 方法。具体使用方法如下：

首先，选择需要排序的 DataFrame 或者 Series，然后调用 `sort_values()` 方法，指定需要排序的列（可以指定多个），以及排序方式（升序或降序）。

例如，假设有一个 DataFrame df，其中包含两列数据 a 和 b，需要按照 a 列升序排序，可以使用如下代码：

df.sort_values(by='a', ascending=True)

如果需要按照多个列排序，可以将需要排序的列名以列表形式传递给 by 参数，例如：

df.sort_values(by=['a', 'b'], ascending=[True, False])

上面的代码表示，首先按照 a 列进行升序排序，如果 a 列中有相同的值，则按照 b 列进行降序排序。

另外，如果需要在原始 DataFrame 上进行排序，可以设置 inplace 参数为 True，例如：

df.sort_values(by='a', ascending=True, inplace=True)

上面的代码将在原始 DataFrame 上进行排序，不会返回新的 DataFrame。

除了以上方法，还可以使用 `nlargest()` 和 `nsmallest()` 方法获取前 n 大或前 n 小的数据。例如，如果需要获取 a 列前 3 大的数据，可以使用如下代码：

df.nlargest(3, 'a')

如果需要获取 a 列前 3 小的数据，可以使用如下代码：

df.nsmallest(3, 'a')

以上就是使用 pandas 排序的基本方法。