select case when to_date(max(ctime)) >= to_date(date_add(now(),-1)) then 0 else 1 end from dwd_ts_irm_lyrical where publ_year=year(now()) and media_type =8 这个语句有什么问题

这个 SQL 查询语句看起来没有明显的语法错误，但是可能存在一些逻辑问题。以下是对查询语句进行的一些分析和注意事项：

1. 函数使用：在你的查询中，使用了 to_date 和 date_add 函数。然而，这些函数在标准的 MySQL 中并不存在。如果你使用的是其他数据库系统（如 PostgreSQL 或 Oracle），这些函数可能是有效的。但是，在 MySQL 中，你需要使用适当的函数来实现相同的功能。

2. 表和列名：请确保表名（dwd_ts_irm_lyrical）和列名（ctime、publ_year、media_type）是正确的，并且存在于数据库中。如果有任何拼写错误或表/列不存在，查询将失败。

3. 函数参数：如果 to_date 和 date_add 函数是你自己定义的自定义函数，那么请确保函数参数的正确性。参数的数量和类型需要与函数定义相匹配。

4. 日期比较：根据你的查询逻辑，你正在比较 ctime 列中的最大日期是否大于等于当前日期减去一天。这是一个合法的比较，但请确保 ctime 列中存储的是日期类型的数据，并且其格式与你所使用的日期格式相匹配。

以上是一些可能存在问题的方面，建议你根据实际情况进行检查和调整。如有必要，提供更多上下文信息或错误提示，可帮助更准确地分析问题。

相关问题

WHERE ctime >= UNIX_TIMESTAMP( DATE_SUB( '{$datatime}', interval day('{$datatime}') -1 day ) )

这是一个 SQL 查询语句，用于获取 ctime 大于等于某个时间戳的数据，这个时间戳是通过将给定日期的第一天的时间戳与当前时间戳相减得到的。具体语句解释如下：

- '{$datatime}' 是一个变量，表示给定的日期，可能是一个字符串或者一个变量名。
- day('{$datatime}') 表示获取给定日期的天数。
- DATE_SUB 函数用于将给定日期的第一天减去一天，得到上个月的最后一天。
- UNIX_TIMESTAMP 函数用于将日期转换成时间戳，得到从 1970 年 1 月 1 日至该日期的秒数。
- ctime 是一个字段名，表示需要查询的时间字段。

void S1mmeSession::CtEncodeKqi(S1MMEKQI* kqi, S1APNode* p_node, uint8_t worker_id) { MsgCommonInfo& common = p_node->GetCommonInfo(); SPUserInfo& sp_user_info = p_node->GetUserInfo(); //获取 buf TlvEncoder* p_encoder_cur = g_p_encoder_[worker_id]; YdCDR_T* p_dst_data = (YdCDR_T*)malloc(sizeof(YdCDR_T)); if (p_dst_data == NULL) { return; } p_dst_data->not_associate = 0; if ((common.not_associate & 0x03) == 0x03) p_dst_data->not_associate = 1; p_encoder_cur->Set(p_dst_data->cdr_data,kMaxOneCdrBufLen); uint64_t imsi = sp_user_info->GetIMSI(); if(common.eci == 0) { common.eci = sp_user_info->GetEci(); } uint16_t tmp_enbid = common.tac;//>>8; //uint32_t tmp_enbid = (common.eci >> 8)&0xfffff; char xdrid_str[32]={0}; #ifdef OPEN_NEW_HUISU convert_xdrid_to_string(xdrid_str, kqi->xdrid, s_xdr_id_len); #else #ifdef OPENCTPR g4sigtran::pr::ProcBlock* p_blk = kqi->binary_block_in_xdr_.GetBlock(); p_blk->SerializeXid(xdrid_str, sizeof(xdrid_str)); #else uint64_t subcdrid = g_ct_xdr_id.GetXid(); //reverse subend; if(::is_open_reverse) { SetReverseSubend(p_node, subcdrid); } #ifdef ONE_THIRD_YUNNAN_MRO g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len, imsi); #else g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len); #endif #endif #endif struct timespec start_time = kqi->request_time_, end_time = kqi->response_time_; if (kqi->request_time_.tv_sec == 0) { if (!(kqi->response_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->response_time_; } else if (!(kqi->complete_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->complete_time_; } }要求：在S1mmeSession::CtEncodeKqi函数后面新加一个函数，来维护一组key、value的关系。 key为：imsi value为：imsi、imei、common.eci、common.tac、last_time 当imsi相同时，以最后一条记录的value内容为准进行保存；imsi不同时直接插入。请用C++实现该功能，需要用到哈希的知识点

像进行JPEG解压缩，并将解压缩后的图像存储到视频文件中。

outputVideo =好的，根据您的要求，我可以为您提供以下C++代码来实现所需功能，其中使用了哈希表来维护key-value关系：

#include <unordered_map>
#include <ctime>

struct KqiInfo {
    uint64 VideoWriter('compressed.avi');
open(outputVideo);

for k = 1:numFrames
    decoded_img = decoded_imgs{k};
    % 调_t imsi;
    uint64_t imei;
    uint32_t eci;
    uint16_t tac;
    timespec last_time;
};

std::unordered_map<uint64_t, KqiInfo> kqi_map;

void update_kqi_map(S1MMEKQI用jpegdec函数进行JPEG解压缩
    img = jpegdec(decoded_img);
    writeVideo(outputVideo,img);
end

close(output* kqi, S1APNode* p_node) {
    MsgCommonInfo& common = p_node->GetCommonInfo();
    SPUserInfo& sp_user_info = p_node->GetUserInfo();
    uint64_t imsi = sp_user_info->GetIMSI();
    uintVideo);

完整的代码如下：

% 读取视频文件并将每一帧图像进行64_t imei = sp_user_info->GetIMEI();
    uint32_t eci = common.eci;
    uint16_t tacJPEG压缩
vidObj = VideoReader('sample.avi');
numFrames = vidObj.NumberOfFrames;

for k = 1:numFrames = common.tac;
    timespec now;
    clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &now);
    KqiInfo kqi_info = {imsi, imei, eci, tac, now};
    kqi_map[imsi] = kqi_info;
} 

在
    img = read(vidObj, k);
    compressed_img = jpegenc(img); % 调用jpegenc函数进行JPEG压缩原有的S1mmeSession::CtEncodeKqi函数中，调用update_kqi_map函数即可将相关信息保存到哈希表中。如果imsi已经存在，会自动覆盖原有记录；如果imsi不存在，则新，返回压缩后的图像
    % 将压缩后的图像存储到数组中，用于后续的建一条记录。需要注意的是，本代码中使用的哈希表默认使用std::hash函数进行哈希，如果需要自定义哈希函数可以通过std::unordered_map的第三个模板参数传入。